基于深度学习矩阵分解的红外小目标检测泛化性增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411099202.6

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN119091148A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

张笑寒俞贝楠曹思源沈会良

申请人：

浙江大学金华研究院

申请人地址：

321000 浙江省金华市金义新区金华科技城浙大网新孵化园A1-b二层

IPC主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/40申请日:20240812
2024-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于压缩采样矩阵分解的红外小目标检测方法 [P].

李丽 ;

李辉 ;

简伟健 ;

甄红欣 .

中国专利 :CN103871058A ,2014-06-18

[2]

基于矩阵恢复的红外小目标检测方法 [P].

刘时明 ;

朱虎 ;

李海波 ;

邓丽珍 .

中国专利 :CN110443209B ,2019-11-12

[3]

基于深度学习语义信息提取的小目标检测增强方法及系统 [P].

田聪玲 ;

童奕澄 ;

乐观 ;

吕国森 ;

游峰 ;

翁乐安 ;

刘琰 ;

朱得亚 ;

顾珈企 ;

冯璐 .

中国专利 :CN119559370A ,2025-03-04

[4]

基于双流增强网络的红外小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

郑玲萍 ;

张睿 ;

彭晓琪 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN115565034A ,2023-01-03

[5]

基于双流增强网络的红外小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

郑玲萍 ;

张睿 ;

彭晓琪 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN115565034B ,2025-09-05

[6]

基于特征增强的红外小目标检测网络 [P].

张芸 ;

朵琳 .

中国专利 :CN118736214A ,2024-10-01

[7]

基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P].

李恒超 ;

尹加杰 ;

郑玉棒 ;

雷森 .

中国专利 :CN120747481B ,2025-12-12

[8]

基于深度引导低秩稀疏分解的红外小目标检测方法及系统 [P].

李恒超 ;

尹加杰 ;

郑玉棒 ;

雷森 .

中国专利 :CN120747481A ,2025-10-03

[9]

基于深度学习的无人机小目标检测方法 [P].

陆艳辉 ;

王一丁 ;

袁鹏辉 ;

于欢 .

中国专利 :CN120635750A ,2025-09-12

[10]

一种基于深度学习的小目标检测方法 [P].

曹国 ;

蒋佳宜 ;

黎雄 .

中国专利 :CN112488220B ,2021-03-12

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