一种自适应注意力机制融合网络的癫痫发作预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411182779.3

申请日：

2024-08-27

公开(公告)号：

CN119073910A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

朴燕沈雪婷赵海彤杨慧儒

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

IPC主分类号：

A61B5/00

IPC分类号：

A61B5/372 G06F18/10 G06F18/2134 G06F18/24 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/00申请日:20240827

共 50 条

[1]

一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

窦明亮 ;

相洁 ;

李雅南 ;

牛焱 ;

周梦妮 .

中国专利 :CN120678390B ,2025-12-02

[2]

一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

窦明亮 ;

相洁 ;

李雅南 ;

牛焱 ;

周梦妮 .

中国专利 :CN120678390A ,2025-09-23

[3]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557A ,2024-02-20

[4]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557B ,2024-07-02

[5]

基于通道-空间注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN117942029A ,2024-04-30

[6]

一种基于动态多尺度时空注意力网络的癫痫发作预测方法 [P].

程晨晨 ;

吴海超 ;

宋婉津 ;

李佳钰 ;

陈晨 ;

尤波 .

中国专利 :CN119055256A ,2024-12-03

[7]

一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统 [P].

张成 ;

王希豪 ;

兰海 ;

杨冬平 ;

魏宪 .

中国专利 :CN115359909A ,2022-11-18

[8]

一种基于CNN和自注意力机制的癫痫发作预测系统 [P].

彭福来 ;

刘东升 ;

张宁玲 ;

周卫东 ;

陈财 ;

李光林 .

中国专利 :CN115381407A ,2022-11-25

[9]

融合通道和频谱特征的全局自注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

赵佳琪 ;

斯迪文 .

中国专利 :CN112800928B ,2024-04-09

[10]

融合通道和频谱特征的全局自注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

赵佳琪 ;

斯迪文 .

中国专利 :CN112800928A ,2021-05-14

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