一种基于CNN和自注意力机制的癫痫发作预测系统

被引：0

申请号：

CN202211198708.3

申请日：

2022-09-29

公开(公告)号：

CN115381407A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

彭福来刘东升张宁玲周卫东陈财李光林

申请人：

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区未来创业广场4号楼306房间

IPC主分类号：

A61B500

IPC分类号：

A61B5369 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统 [P].

张成 ;

王希豪 ;

兰海 ;

杨冬平 ;

魏宪 .

中国专利 :CN115359909A ,2022-11-18

[2]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557A ,2024-02-20

[3]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557B ,2024-07-02

[4]

基于注意力机制和CNN-BiGRU的负荷预测方法 [P].

吴晓刚 ;

赵汉鹰 ;

吴新华 ;

陶毓锋 ;

唐雅洁 ;

张雪松 ;

叶吉超 ;

季青锋 ;

陈文进 ;

张俊 ;

陈菁伟 ;

张若伊 ;

祝巍蔚 ;

陈楠 ;

张有鑫 ;

周逸之 ;

杜倩昀 ;

蒋舒婷 ;

张滨滨 ;

徐植 ;

叶碧琦 ;

徐文 ;

胡建鹏 ;

李志浩 ;

龚迪阳 ;

林达 .

中国专利 :CN115374998A ,2022-11-22

[5]

基于并行注意力机制可解释的癫痫发作识别方法和装置 [P].

郭嘉阳 ;

潘意杰 ;

肖乃安 ;

陈多 ;

庄凯龙 ;

彭学平 ;

许梅燕 ;

谷培培 .

中国专利 :CN119961777A ,2025-05-09

[6]

一种自适应注意力机制融合网络的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

沈雪婷 ;

赵海彤 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119073910A ,2024-12-06

[7]

基于自注意力机制与GRU-LSTM融合的癫痫发作检测方法及系统 [P].

袁琦 ;

李洁 ;

刘亚圣 ;

刘明泽 .

中国专利 :CN120130931A ,2025-06-13

[8]

基于多尺度卷积和自注意力网络的脑电信号的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN113907706A ,2022-01-11

[9]

基于CNN、改进LSTM及注意力机制的船舶轨迹预测方法、系统 [P].

李修来 ;

刘博艺 ;

陈明锐 ;

张彬 ;

彭鑫 ;

卢文海 .

中国专利 :CN117877318A ,2024-04-12

[10]

基于自注意力机制的设备剩余寿命预测系统 [P].

王欣刚 ;

刘元俊 ;

徐歆尧 ;

徐德 .

中国专利 :CN112257263A ,2021-01-22

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