基于自注意力机制与GRU-LSTM融合的癫痫发作检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510230044.1

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120130931A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

袁琦李洁刘亚圣刘明泽

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

A61B5/00

IPC分类号：

A61B5/369 G16H50/20 G16H50/30 G06F18/2411 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0985

代理机构：

北京荣哲知识产权代理事务所(普通合伙) 11998

代理人：

朱登河

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统 [P].

张成 ;

王希豪 ;

兰海 ;

杨冬平 ;

魏宪 .

中国专利 :CN115359909A ,2022-11-18

[2]

一种基于CNN和自注意力机制的癫痫发作预测系统 [P].

彭福来 ;

刘东升 ;

张宁玲 ;

周卫东 ;

陈财 ;

李光林 .

中国专利 :CN115381407A ,2022-11-25

[3]

融合注意力机制与LSTM的工业轴承振动时序信号故障预测方法与系统 [P].

郭丽丽 ;

李洋洋 ;

倪莎 .

中国专利 :CN121144702A ,2025-12-16

[4]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557A ,2024-02-20

[5]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557B ,2024-07-02

[6]

基于并行注意力机制可解释的癫痫发作识别方法和装置 [P].

郭嘉阳 ;

潘意杰 ;

肖乃安 ;

陈多 ;

庄凯龙 ;

彭学平 ;

许梅燕 ;

谷培培 .

中国专利 :CN119961777A ,2025-05-09

[7]

一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

窦明亮 ;

相洁 ;

李雅南 ;

牛焱 ;

周梦妮 .

中国专利 :CN120678390B ,2025-12-02

[8]

一种融合多频耦合与多重注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

窦明亮 ;

相洁 ;

李雅南 ;

牛焱 ;

周梦妮 .

中国专利 :CN120678390A ,2025-09-23

[9]

基于合成纹理融合异常与自注意力机制的异常检测方法 [P].

谭今文 ;

李剑 ;

杨根 ;

马俊杰 ;

彭霞 ;

谭姗姗 ;

李林 ;

宋智广 ;

刘勇 ;

陈梦琪 ;

李葵 .

中国专利 :CN120495657A ,2025-08-15

[10]

一种自适应注意力机制融合网络的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

沈雪婷 ;

赵海彤 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119073910A ,2024-12-06

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