基于差分压缩的联邦学习隐私保护方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410869765.2

申请日：

2024-07-01

公开(公告)号：

CN118862153A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

赵雅楠盛红胜徐鑫宁方刚迟钰沛

申请人：

浪潮软件股份有限公司

申请人地址：

271000 山东省泰安市岱岳区东岳大街527号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

H04L9/40 H04L9/00 G06F21/60 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/082 G06N3/084 G06N3/098

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

公开

国省代码：

山东省泰安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20240701

共 50 条

[1]

基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

甲佳 ;

刘晓旭 ;

张凯 ;

马国乐 ;

王祥凯 .

中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24

[2]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06

[3]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24

[4]

基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

陈言 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19

[5]

一种基于差分隐私的联邦学习客户隐私保护方法及介质 [P].

顾辰 ;

胡东辉 ;

马宗平 .

中国专利 :CN118626845A ,2024-09-10

[6]

基于成对掩码和弹性差分隐私的联邦学习全流程隐私保护方法及系统 [P].

孙奕 ;

李宇杰 ;

张东巍 ;

方晨 ;

程相然 ;

郭志杰 .

中国专利 :CN118862143A ,2024-10-29

[7]

基于随机参与差分隐私混洗模型的联邦学习隐私保护方法 [P].

杜学绘 ;

杨钱涛 ;

王文娟 ;

王娜 ;

任志宇 .

中国专利 :CN116502730B ,2025-09-05

[8]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09

[9]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313A ,2022-10-04

[10]

基于差分隐私的联邦学习训练方法、装置、系统及设备 [P].

刘一戈 ;

曹永知 ;

王捍贫 .

中国专利 :CN115983409B ,2025-07-25

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