基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210241319.8

申请日：

2022-03-11

公开(公告)号：

CN114692956B

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

莫文雄许中彭和平王勇王莉黄奕俊栾乐吴任博钏星马智远王海靖范伟男肖天为刘田

申请人：

广东电网有限责任公司广州供电局

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08 H02J3/00

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

梁莹

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统 [P].

莫文雄 ;

许中 ;

彭和平 ;

王勇 ;

王莉 ;

黄奕俊 ;

栾乐 ;

吴任博 ;

钏星 ;

马智远 ;

王海靖 ;

范伟男 ;

肖天为 ;

刘田 .

中国专利 :CN114692956A ,2022-07-01

[2]

基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备 [P].

陈宏伟 ;

周红林 .

中国专利 :CN114722723B ,2024-06-21

[3]

基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备 [P].

陈宏伟 ;

周红林 .

中国专利 :CN114722723A ,2022-07-08

[4]

改进鲸鱼算法优化深度极限学习机的短期负荷预测方法 [P].

刘吉龙 ;

张岩 ;

侯昆明 ;

贾轩 ;

陈亚潇 ;

蒋怡康 ;

董丽丽 ;

吴萌 ;

闫腾飞 ;

王吉 ;

程晓艳 ;

李振东 ;

刘鑫 ;

吕春晖 .

中国专利 :CN115392571A ,2022-11-25

[5]

基于核极限学习机的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105354363A ,2016-02-24

[6]

改进的核极限学习机定位方法 [P].

杨晋生 ;

蒋大圆 ;

郭雪亮 ;

陈为刚 .

中国专利 :CN107798383A ,2018-03-13

[7]

基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法 [P].

蒋崇颖 ;

张勇军 ;

胡列豪 ;

安禹铮 ;

姚蓝霓 .

中国专利 :CN114626573B ,2024-07-19

[8]

基于改进多元宇宙算法优化极限学习机的负荷预测方法 [P].

蒋崇颖 ;

张勇军 ;

胡列豪 ;

安禹铮 ;

姚蓝霓 .

中国专利 :CN114626573A ,2022-06-14

[9]

一种采用优化极限学习机的电力负荷预测方法 [P].

王立辉 ;

廖宇航 .

中国专利 :CN111539558A ,2020-08-14

[10]

基于粒子群优化核极限学习机的日需供水量预测方法及系统 [P].

梅长松 ;

赵培红 ;

吕臣凯 ;

赵高利 ;

黄俊杰 ;

詹浩东 ;

王浩博 ;

陈雨柔 ;

齐尧乐 .

中国专利 :CN120782027A ,2025-10-14

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