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基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备
被引:0
申请号
:
CN202210475143.2
申请日
:
2022-04-29
公开(公告)号
:
CN114722723A
公开(公告)日
:
2022-07-08
发明(设计)人
:
陈宏伟
周红林
申请人
:
申请人地址
:
430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
IPC主分类号
:
G06F3027
IPC分类号
:
G06F11902
代理机构
:
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
:
张辰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220429
2022-07-08
公开
公开
共 50 条
[1]
基于核极限学习机优化的情感倾向预测方法及设备
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈宏伟
;
周红林
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机构:
湖北工业大学
湖北工业大学
周红林
.
中国专利
:CN114722723B
,2024-06-21
[2]
基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统
[P].
莫文雄
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莫文雄
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许中
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许中
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彭和平
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彭和平
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王勇
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王勇
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王莉
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王莉
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黄奕俊
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黄奕俊
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栾乐
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栾乐
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吴任博
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吴任博
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钏星
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钏星
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马智远
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马智远
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王海靖
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王海靖
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范伟男
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范伟男
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肖天为
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肖天为
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刘田
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刘田
.
中国专利
:CN114692956A
,2022-07-01
[3]
基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统
[P].
莫文雄
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
莫文雄
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许中
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
许中
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彭和平
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
彭和平
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王勇
;
王莉
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广东电网有限责任公司广州供电局
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王莉
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黄奕俊
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
黄奕俊
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栾乐
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广东电网有限责任公司广州供电局
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栾乐
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吴任博
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广东电网有限责任公司广州供电局
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吴任博
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钏星
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广东电网有限责任公司广州供电局
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钏星
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马智远
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广东电网有限责任公司广州供电局
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马智远
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王海靖
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广东电网有限责任公司广州供电局
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王海靖
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范伟男
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广东电网有限责任公司广州供电局
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范伟男
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肖天为
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
肖天为
;
刘田
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广东电网有限责任公司广州供电局
广东电网有限责任公司广州供电局
刘田
.
中国专利
:CN114692956B
,2024-11-01
[4]
基于核极限学习机的脉动风速预测方法
[P].
迟恩楠
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迟恩楠
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李春祥
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李春祥
.
中国专利
:CN105354363A
,2016-02-24
[5]
基于粒子群优化核极限学习机的日需供水量预测方法及系统
[P].
梅长松
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长江生态环保集团有限公司
长江生态环保集团有限公司
梅长松
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赵培红
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长江生态环保集团有限公司
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赵培红
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吕臣凯
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吕臣凯
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赵高利
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黄俊杰
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詹浩东
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詹浩东
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王浩博
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陈雨柔
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陈雨柔
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齐尧乐
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长江生态环保集团有限公司
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齐尧乐
.
中国专利
:CN120782027A
,2025-10-14
[6]
基于改进海鸥优化算法和多核极限学习机的风速预测方法
[P].
郭秀婷
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郭秀婷
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朱昶胜
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朱昶胜
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孔令杰
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孔令杰
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任娜
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任娜
.
中国专利
:CN115374710A
,2022-11-22
[7]
基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法
[P].
呼梦颖
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呼梦颖
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杨霈轶
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杨霈轶
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段建东
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邱哲宇
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夏欣
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夏欣
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许彤彤
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刘子琦
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刘子琦
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高翔
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高翔
.
中国专利
:CN114065610A
,2022-02-18
[8]
基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法
[P].
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呼梦颖
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杨霈轶
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西安理工大学
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段建东
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邱哲宇
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西安理工大学
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西安理工大学
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许彤彤
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西安理工大学
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许彤彤
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刘子琦
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
刘子琦
;
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机构:
高翔
.
中国专利
:CN114065610B
,2024-12-13
[9]
基于改进海鸥优化算法和多核极限学习机的风速预测方法
[P].
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机构:
郭秀婷
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机构:
朱昶胜
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机构:
孔令杰
;
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机构:
任娜
.
中国专利
:CN115374710B
,2025-05-09
[10]
改进的核极限学习机定位方法
[P].
杨晋生
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杨晋生
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蒋大圆
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蒋大圆
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郭雪亮
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郭雪亮
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陈为刚
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陈为刚
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中国专利
:CN107798383A
,2018-03-13
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