基于阶段注意力机制网络模型的断路器剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210136953.5

申请日：

2022-02-15

公开(公告)号：

CN114519305B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

孙曙光魏硕王景芹邵旭孙靓高辉

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F119/04

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

蔡运红

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于阶段注意力机制网络模型的断路器剩余寿命预测方法 [P].

孙曙光 ;

魏硕 ;

王景芹 ;

邵旭 ;

孙靓 ;

高辉 .

中国专利 :CN114519305A ,2022-05-20

[2]

基于自注意力机制的设备剩余寿命预测系统 [P].

王欣刚 ;

刘元俊 ;

徐歆尧 ;

徐德 .

中国专利 :CN112257263A ,2021-01-22

[3]

基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法 [P].

王刚 ;

邵佳颖 ;

苏泽容 ;

张亚楠 ;

伍章俊 ;

杨敏 ;

马敬玲 ;

卢明凤 ;

贡俊巧 .

中国专利 :CN114707731A ,2022-07-05

[4]

基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法 [P].

王刚 ;

邵佳颖 ;

苏泽容 ;

张亚楠 ;

伍章俊 ;

杨敏 ;

马敬玲 ;

卢明凤 ;

贡俊巧 .

中国专利 :CN114707731B ,2025-02-18

[5]

一种基于广播注意力机制的设备剩余寿命预测方法 [P].

潘月斗 ;

贺金锁 .

中国专利 :CN120804498A ,2025-10-17

[6]

基于MaSVD融合注意力机制的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王海琨 ;

代嬉微 ;

龙海成 ;

高茂华 ;

崔利民 .

中国专利 :CN118425814A ,2024-08-02

[7]

一种基于注意力的域自适应剩余寿命预测方法 [P].

石慧 ;

闫帅朋 .

中国专利 :CN118981679A ,2024-11-19

[8]

融合图神经网络、Mamba网络和注意力机制网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

王昱 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN121145624A ,2025-12-16

[9]

一种基于注意力机制的LSTM机器剩余使用寿命预测方法 [P].

贺长波 ;

陈龙威 ;

马盼盼 ;

付曾扬 ;

程翔 ;

孟奇 .

中国专利 :CN118094343A ,2024-05-28

[10]

一种基于注意力机制的LSTM机器剩余使用寿命预测方法 [P].

贺长波 ;

陈龙威 ;

马盼盼 ;

付曾扬 ;

程翔 ;

孟奇 .

中国专利 :CN118094343B ,2024-07-16

← 1 2 3 4 5 →