融合图神经网络、Mamba网络和注意力机制网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511247136.7

申请日：

2025-09-02

公开(公告)号：

CN121145624A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

王昱杨晓庆

申请人：

沈阳航空航天大学

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/21 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/096 G06F18/15 G06F30/28 G06F119/04 G06F113/08 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229

代理人：

李丹

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省沈阳市

引用

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共 50 条

[1]

融合动态知识图谱和动态注意力机制的航空发动机寿命预测方法 [P].

王昱 ;

杨晓庆 ;

张哲成 .

中国专利 :CN120124450B ,2025-11-18

[2]

融合动态知识图谱和动态注意力机制的航空发动机寿命预测方法 [P].

王昱 ;

杨晓庆 ;

张哲成 .

中国专利 :CN120124450A ,2025-06-10

[3]

基于细粒度时空交互图神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

夏卫国 ;

桂学成 ;

徐昌一 ;

孙希明 ;

赵颖 ;

李英顺 ;

郭占男 ;

汪锐 ;

孙阳 ;

吴玉虎 ;

张超 .

中国专利 :CN119719744A ,2025-03-28

[4]

一种基于注意力机制Dense-GRU网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

邓鑫洋 ;

李新宇 ;

蒋雯 .

中国专利 :CN114880767A ,2022-08-09

[5]

一种基于注意力机制Dense-GRU网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法 [P].

邓鑫洋 ;

李新宇 ;

蒋雯 .

中国专利 :CN114880767B ,2024-03-08

[6]

基于全注意力深度网络和动态集成学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

李英顺 ;

丁子尧 ;

全福祥 ;

孙希明 .

中国专利 :CN114297918A ,2022-04-08

[7]

基于全注意力深度网络和动态集成学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P].

李英顺 ;

丁子尧 ;

全福祥 ;

孙希明 .

中国专利 :CN114297918B ,2024-08-13

[8]

航空发动机的剩余使用寿命预测方法、装置、设备及介质 [P].

于金龙 ;

李志杰 ;

毕文平 ;

张景森 ;

袁星 ;

李冬梅 ;

张思成 ;

王安琪 ;

马岩 ;

吴迪 .

中国专利 :CN120296533A ,2025-07-11

[9]

一种基于多尺度注意力机制与图神经网络的剩余使用寿命预测方法 [P].

苗永浩 ;

夏雨 ;

刘彦彤 ;

胡森 ;

林京 .

中国专利 :CN119848455A ,2025-04-18

[10]

针对航空发动机剩余使用寿命预测的多尺度混杂注意力机制建模方法 [P].

马松 ;

李志 ;

孙涛 ;

孙希明 ;

徐赠淞 .

中国专利 :CN115618733A ,2023-01-17

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2025-12-16	公开	公开