基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411050141.4

申请日：

2024-08-01

公开(公告)号：

CN118962457A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

徐春阳陈俊生朴昌浩王忠全林培灿刘家欢孙艺铭

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G06N3/0442 G06N3/049 G06N3/045 G06F18/213 G06F18/2131 G06N3/0985 G06N3/0464

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240801

共 50 条

[1]

一种基于降维的智能优化神经网络锂电池SOH预测方法 [P].

李俊红 ;

薛涵文 ;

安振生 ;

华亮 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

杨筱涵 .

中国专利 :CN118914902A ,2024-11-08

[2]

基于AO-AVOA-BP神经网络模型的锂电池SOH预测方法 [P].

汪兴兴 ;

李军毅 ;

朱昱 ;

陈宇航 ;

陈林飞 ;

张福豹 ;

陈祥 ;

邓业林 ;

吕帅帅 ;

倪红军 .

中国专利 :CN119716559A ,2025-03-28

[3]

基于量子粒子群优化混合神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

余健辉 ;

徐康康 ;

朱成就 ;

章润楠 .

中国专利 :CN118980955A ,2024-11-19

[4]

基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法 [P].

杨知方 ;

李中浩 ;

余娟 ;

杨燕 ;

王博石 ;

杜思君 .

中国专利 :CN113406503A ,2021-09-17

[5]

基于混合神经网络的锂离子电池SOH预测方法及装置 [P].

刘征宇 ;

刘易宁 ;

张野 ;

武川清 ;

张书帆 ;

孙超 .

中国专利 :CN120539612A ,2025-08-26

[6]

基于物理约束下时序图神经网络的锂电池SOH估计方法 [P].

吴效莹 ;

窦文雯 ;

范玉千 ;

闫冲 ;

李轶 ;

王林冰 ;

张岩 ;

王建平 ;

高国红 ;

李学勇 ;

张清山 .

中国专利 :CN120802055A ,2025-10-17

[7]

一种基于改进多层残差神经网络的锂电池寿命预测方法 [P].

王成 ;

陆牧君 ;

史杰 ;

尹继曌 .

中国专利 :CN115327390A ,2022-11-11

[8]

一种融合物理信息的神经网络算法用于锂电池SOH估计 [P].

刘亚飞 ;

喻云泰 ;

张增涛 ;

文青武 ;

文亚龙 .

中国专利 :CN120490816A ,2025-08-15

[9]

基于新型生成式对抗神经网络的锂电池SOH估计方法 [P].

张洪滔 ;

陈思哲 ;

柯春凯 .

中国专利 :CN114236410B ,2022-03-25

[10]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 ;

张恒山 .

中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15

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