基于新型生成式对抗神经网络的锂电池SOH估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111405285.3

申请日：

2021-11-24

公开(公告)号：

CN114236410B

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

张洪滔陈思哲柯春凯

申请人：

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号2号楼

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

G01R31367

代理机构：

深圳紫辰知识产权代理有限公司 44602

代理人：

李思嘉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	公开	公开
2022-04-29	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G01R 31/392 变更事项:发明人变更前:张洪滔变更后:张洪滔陈思哲柯春凯
2022-06-24	授权	授权
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20211124

共 50 条

[1]

基于竞争型生成式对抗神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

张洪滔 ;

陈思哲 ;

柯春凯 .

中国专利 :CN114545255B ,2022-05-27

[2]

基于物理约束下时序图神经网络的锂电池SOH估计方法 [P].

吴效莹 ;

窦文雯 ;

范玉千 ;

闫冲 ;

李轶 ;

王林冰 ;

张岩 ;

王建平 ;

高国红 ;

李学勇 ;

张清山 .

中国专利 :CN120802055A ,2025-10-17

[3]

基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法 [P].

杨知方 ;

李中浩 ;

余娟 ;

杨燕 ;

王博石 ;

杜思君 .

中国专利 :CN113406503A ,2021-09-17

[4]

基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

徐春阳 ;

陈俊生 ;

朴昌浩 ;

王忠全 ;

林培灿 ;

刘家欢 ;

孙艺铭 .

中国专利 :CN118962457A ,2024-11-15

[5]

基于嵌入神经网络的锂电池状态估计方法 [P].

李亦言 ;

郭泽林 .

中国专利 :CN118549816A ,2024-08-27

[6]

一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

李鹏华 ;

张家昌 ;

张子健 ;

柴毅 ;

熊庆宇 ;

丁宝苍 ;

魏善碧 .

中国专利 :CN110824364B ,2020-02-21

[7]

一种基于卷积神经网络与注意力机制的锂电池SOH估计方法 [P].

王科 ;

雷一勇 ;

巫春玲 ;

王振兴 ;

牟诚德 ;

阳浩 ;

彭晶 .

中国专利 :CN120820851A ,2025-10-21

[8]

一种融合物理信息的神经网络算法用于锂电池SOH估计 [P].

刘亚飞 ;

喻云泰 ;

张增涛 ;

文青武 ;

文亚龙 .

中国专利 :CN120490816A ,2025-08-15

[9]

基于生成式对抗神经网络的地震动记录滤波方法 [P].

籍多发 ;

翟长海 ;

陈有明 ;

温卫平 ;

付肇怡 .

中国专利 :CN115310488A ,2022-11-08

[10]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

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