一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911018344.4

申请日：

2019-10-24

公开(公告)号：

CN110824364B

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

李鹏华张家昌张子健柴毅熊庆宇丁宝苍魏善碧

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G06N304 G06N308

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-21	公开	公开
2021-11-19	授权	授权
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20191024

共 50 条

[1]

一种锂电池的SOH与RUL预测方法 [P].

宋政湘 ;

郑华龙 ;

黄炳开 ;

黄汉骐 ;

祝稼昊 .

中国专利 :CN117491877A ,2024-02-02

[2]

基于复合神经网络的锂电池RUL预测方法及系统 [P].

李鹏华 ;

杨哲林 ;

胡晓松 ;

陈立平 ;

侯杰 ;

项盛 ;

邓忠伟 .

中国专利 :CN118153631A ,2024-06-07

[3]

基于物理约束下时序图神经网络的锂电池SOH估计方法 [P].

吴效莹 ;

窦文雯 ;

范玉千 ;

闫冲 ;

李轶 ;

王林冰 ;

张岩 ;

王建平 ;

高国红 ;

李学勇 ;

张清山 .

中国专利 :CN120802055A ,2025-10-17

[4]

基于新型生成式对抗神经网络的锂电池SOH估计方法 [P].

张洪滔 ;

陈思哲 ;

柯春凯 .

中国专利 :CN114236410B ,2022-03-25

[5]

一种基于IPEA-LSTM模型的锂电池SOH估计方法 [P].

柯春凯 ;

陈思哲 ;

张洪滔 .

中国专利 :CN114726045A ,2022-07-08

[6]

改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

黄从智 ;

徐欣 ;

侯国莲 .

中国专利 :CN119936672B ,2025-08-29

[7]

一种基于卷积神经网络与注意力机制的锂电池SOH估计方法 [P].

王科 ;

雷一勇 ;

巫春玲 ;

王振兴 ;

牟诚德 ;

阳浩 ;

彭晶 .

中国专利 :CN120820851A ,2025-10-21

[8]

改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

黄从智 ;

徐欣 ;

侯国莲 .

中国专利 :CN119936672A ,2025-05-06

[9]

基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

徐春阳 ;

陈俊生 ;

朴昌浩 ;

王忠全 ;

林培灿 ;

刘家欢 ;

孙艺铭 .

中国专利 :CN118962457A ,2024-11-15

[10]

一种基于降维的智能优化神经网络锂电池SOH预测方法 [P].

李俊红 ;

薛涵文 ;

安振生 ;

华亮 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

杨筱涵 .

中国专利 :CN118914902A ,2024-11-08

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