一种锂电池的SOH与RUL预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311623878.6

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117491877A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

宋政湘郑华龙黄炳开黄汉骐祝稼昊

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20231130

共 50 条

[1]

一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

李鹏华 ;

张家昌 ;

张子健 ;

柴毅 ;

熊庆宇 ;

丁宝苍 ;

魏善碧 .

中国专利 :CN110824364B ,2020-02-21

[2]

改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

黄从智 ;

徐欣 ;

侯国莲 .

中国专利 :CN119936672B ,2025-08-29

[3]

改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

黄从智 ;

徐欣 ;

侯国莲 .

中国专利 :CN119936672A ,2025-05-06

[4]

一种数据增强与迁移学习结合的锂电池RUL预测方法 [P].

陈立平 ;

鲍新愿 ;

刘瀛霄 ;

倪丽萍 ;

周盛莹 .

中国专利 :CN118501711A ,2024-08-16

[5]

一种基于网络融合的锂电池SOH预测系统及方法 [P].

许磊 ;

郑伟 ;

徐放 ;

李盼 ;

巩学建 .

中国专利 :CN119511091A ,2025-02-25

[6]

一种锂电池SOH的检测方法 [P].

王业琴 ;

陈基础 ;

赵志国 ;

杨艳 ;

夏奥运 ;

郭畅 ;

桑英军 .

中国专利 :CN109061505B ,2018-12-21

[7]

一种锂电池SOH的估算方法 [P].

冯雪松 ;

向勇 ;

向俊杰 ;

刘家琛 .

中国专利 :CN106597295B ,2017-04-26

[8]

一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法 [P].

吕洲 ;

何波 .

中国专利 :CN117113807B ,2024-04-05

[9]

一种适用动力锂电池非线性衰退过程的RUL预测方法 [P].

孟锦豪 ;

陈丹 ;

黄焕炀 ;

刘平 ;

卢继武 ;

刘天琪 .

中国专利 :CN113504473A ,2021-10-15

[10]

一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法 [P].

张子健 ;

李鹏华 ;

胡晓松 ;

柴毅 ;

熊庆宇 ;

胡向东 ;

陈立平 ;

侯杰 .

中国专利 :CN112098878A ,2020-12-18

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