一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010967389.2

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112098878A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

张子健李鹏华胡晓松柴毅熊庆宇胡向东陈立平侯杰

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

G01R31389 G01R3136

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

杨柳岸

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	公开	公开
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20200915

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法 [P].

杨知方 ;

李中浩 ;

余娟 ;

杨燕 ;

王博石 ;

杜思君 .

中国专利 :CN113406503A ,2021-09-17

[2]

一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P].

李鹏华 ;

张家昌 ;

张子健 ;

柴毅 ;

熊庆宇 ;

丁宝苍 ;

魏善碧 .

中国专利 :CN110824364B ,2020-02-21

[3]

一种锂电池的SOH与RUL预测方法 [P].

宋政湘 ;

郑华龙 ;

黄炳开 ;

黄汉骐 ;

祝稼昊 .

中国专利 :CN117491877A ,2024-02-02

[4]

基于复合神经网络的锂电池RUL预测方法及系统 [P].

李鹏华 ;

杨哲林 ;

胡晓松 ;

陈立平 ;

侯杰 ;

项盛 ;

邓忠伟 .

中国专利 :CN118153631A ,2024-06-07

[5]

基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

徐春阳 ;

陈俊生 ;

朴昌浩 ;

王忠全 ;

林培灿 ;

刘家欢 ;

孙艺铭 .

中国专利 :CN118962457A ,2024-11-15

[6]

一种锂电池SOH的估算方法 [P].

冯雪松 ;

向勇 ;

向俊杰 ;

刘家琛 .

中国专利 :CN106597295B ,2017-04-26

[7]

一种基于降维的智能优化神经网络锂电池SOH预测方法 [P].

李俊红 ;

薛涵文 ;

安振生 ;

华亮 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

杨筱涵 .

中国专利 :CN118914902A ,2024-11-08

[8]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[9]

基于AO-AVOA-BP神经网络模型的锂电池SOH预测方法 [P].

汪兴兴 ;

李军毅 ;

朱昱 ;

陈宇航 ;

陈林飞 ;

张福豹 ;

陈祥 ;

邓业林 ;

吕帅帅 ;

倪红军 .

中国专利 :CN119716559A ,2025-03-28

[10]

基于端到端神经网络的视差图获取方法 [P].

刘薇 ;

齐飞 ;

石光明 ;

林春焕 ;

宋志明 ;

沈冲 ;

王晓甜 .

中国专利 :CN106600583B ,2017-04-26

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