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基于复合神经网络的锂电池RUL预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410285274.3
申请日：
2024-03-13
公开(公告)号：
CN118153631A
公开(公告)日：
2024-06-07
发明(设计)人：
李鹏华 杨哲林 胡晓松 陈立平 侯杰 项盛 邓忠伟
申请人：
重庆邮电大学
申请人地址：
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号：
G06N3/0455
IPC分类号：
G06N3/084 G06F30/27 G06F18/213 G06F18/15 G06F111/08 G06F119/02 G06F123/02
代理机构：
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人：
廖曦
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-07 公开 公开
2024-06-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20240313
共 50 条
[1]
基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
许家璇 ;
王云 ;
吴迪 ;
刘晓燕 ;
李昊儒 ;
弥济时 ;
贾森 ;
周芸 ;
黄雨欣 ;
陈雨涵 ;
张恒山 .
中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15
[2]
基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
张恒山 ;
许家璇 ;
王云 ;
吴迪 ;
刘晓燕 ;
李昊儒 ;
弥济时 ;
贾森 ;
周芸 ;
黄雨欣 ;
陈雨涵 .
中国专利 :CN114757340B ,2024-11-08
[3]
一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法 [P]. 
李鹏华 ;
张家昌 ;
张子健 ;
柴毅 ;
熊庆宇 ;
丁宝苍 ;
魏善碧 .
中国专利 :CN110824364B ,2020-02-21
[4]
一种化成协议可变的锂电池RUL预测方法及系统 [P]. 
陈改革 ;
孟海涛 ;
黄军 ;
王先芝 ;
刘尧 ;
程涵 ;
杨胜康 .
中国专利 :CN118604625A ,2024-09-06
[5]
基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法 [P]. 
徐春阳 ;
陈俊生 ;
朴昌浩 ;
王忠全 ;
林培灿 ;
刘家欢 ;
孙艺铭 .
中国专利 :CN118962457A ,2024-11-15
[6]
基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P]. 
朱运海 ;
李超 ;
侯冬冬 ;
高晓瑾 ;
欧阳红晋 .
中国专利 :CN117665627A ,2024-03-08
[7]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956B ,2025-09-19
[8]
一种基于神经网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
赵凯 ;
徐鹏斐 ;
周健军 .
中国专利 :CN119667523A ,2025-03-21
[9]
基于优化神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P]. 
朱运海 ;
李超 ;
侯冬冬 ;
高晓瑾 ;
欧阳红晋 .
中国专利 :CN117665627B ,2024-12-06
[10]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956A ,2025-04-15
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