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一种基于神经网络的锂电池健康状态预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411748325.8
申请日：
2024-12-02
公开(公告)号：
CN119667523A
公开(公告)日：
2025-03-21
发明(设计)人：
赵凯 徐鹏斐 周健军
申请人：
浙江启扬智能科技有限公司
申请人地址：
310023 浙江省杭州市西湖区西园八路6号5幢3楼301室至305室
IPC主分类号：
G01R31/392
IPC分类号：
G01R31/367 G01R31/389 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/082 G06N3/084
代理机构：
北京盛询知识产权代理有限公司 11901
代理人：
耿艳兵
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-08 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20241202
2025-03-21 公开 公开
共 50 条
[1]
基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
许家璇 ;
王云 ;
吴迪 ;
刘晓燕 ;
李昊儒 ;
弥济时 ;
贾森 ;
周芸 ;
黄雨欣 ;
陈雨涵 ;
张恒山 .
中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15
[2]
基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
张恒山 ;
许家璇 ;
王云 ;
吴迪 ;
刘晓燕 ;
李昊儒 ;
弥济时 ;
贾森 ;
周芸 ;
黄雨欣 ;
陈雨涵 .
中国专利 :CN114757340B ,2024-11-08
[3]
基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
付作娴 ;
宋显华 ;
袁丽丽 ;
王北一 .
中国专利 :CN106125004A ,2016-11-16
[4]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 ;
张恒山 .
中国专利 :CN114881318A ,2022-08-09
[5]
基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P]. 
张恒山 ;
许家璇 ;
王云 ;
弥济时 ;
李昊儒 ;
周芸 ;
李宝暄 ;
韩海洋 ;
朱子杰 ;
康子骏 ;
韩昭妍 .
中国专利 :CN114881318B ,2024-07-05
[6]
基于神经网络与周期核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
卢文斌 ;
周頔 ;
陈锐衡 ;
李名兆 ;
熊凯 .
中国专利 :CN106339755B ,2017-01-18
[7]
基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P]. 
袁丽丽 ;
宋显华 ;
付作娴 ;
王北一 .
中国专利 :CN106405427A ,2017-02-15
[8]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956B ,2025-09-19
[9]
一种基于灰色神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P]. 
何志伟 ;
胡燕华 ;
高明裕 ;
朱晓帅 ;
秦潇涵 .
中国专利 :CN110058159A ,2019-07-26
[10]
一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统 [P]. 
王杉 ;
刘婷 ;
朱星春 ;
朱嘉晨 .
中国专利 :CN119829956A ,2025-04-15
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