基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610768859.6

申请日：

2016-08-29

公开(公告)号：

CN106405427A

公开(公告)日：

2017-02-15

发明(设计)人：

袁丽丽宋显华付作娴王北一

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209

代理人：

张伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101707270345 IPC(主分类):G01R 31/36 专利申请号:2016107688596 申请日:20160829
2020-04-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20170215
2017-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

付作娴 ;

宋显华 ;

袁丽丽 ;

王北一 .

中国专利 :CN106125004A ,2016-11-16

[2]

基于神经网络与周期核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

卢文斌 ;

周頔 ;

陈锐衡 ;

李名兆 ;

熊凯 .

中国专利 :CN106339755B ,2017-01-18

[3]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 ;

张恒山 .

中国专利 :CN114757340A ,2022-07-15

[4]

基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

张恒山 ;

许家璇 ;

王云 ;

吴迪 ;

刘晓燕 ;

李昊儒 ;

弥济时 ;

贾森 ;

周芸 ;

黄雨欣 ;

陈雨涵 .

中国专利 :CN114757340B ,2024-11-08

[5]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[6]

一种基于神经网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119667523A ,2025-03-21

[7]

结合BWO优化与GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

杨蒲 ;

严皖宁 ;

李蓉 ;

陈雷 ;

郭莉杰 ;

张雅婷 ;

姜斌 .

中国专利 :CN119471380B ,2025-12-02

[8]

结合BWO优化与GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

杨蒲 ;

严皖宁 ;

李蓉 ;

陈雷 ;

郭莉杰 ;

张雅婷 ;

姜斌 .

中国专利 :CN119471380A ,2025-02-18

[9]

基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P].

纪冬旭 ;

邢成龙 ;

吴国华 .

中国专利 :CN115015760A ,2022-09-06

[10]

基于神经网络的锂电池健康状态评估方法、介质和设备 [P].

吴俊杰 ;

蔡宇峰 ;

魏加强 ;

王灿 ;

龚亮 ;

刘奕奕 ;

万涛 ;

邱应军 ;

王笑 ;

鲁丹 ;

蔡雅晴 ;

伍方骥 ;

刘政 .

中国专利 :CN120974088A ,2025-11-18

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