结合BWO优化与GPR的锂电池健康状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411405187.3

申请日：

2024-10-10

公开(公告)号：

CN119471380A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

杨蒲严皖宁李蓉陈雷郭莉杰张雅婷姜斌

申请人：

南京航空航天大学航天柏克（广东）科技有限公司

申请人地址：

213300 江苏省常州市溧阳市滨河东路29号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G06F18/2415 G06N3/006 G06F18/214 G06F18/27

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

孙晓

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20241010
2025-12-02	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

结合BWO优化与GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

杨蒲 ;

严皖宁 ;

李蓉 ;

陈雷 ;

郭莉杰 ;

张雅婷 ;

姜斌 .

中国专利 :CN119471380B ,2025-12-02

[2]

一种锂电池健康状态的预测方法 [P].

陈佳雷 ;

陈杰 ;

葛宜达 ;

张楚 ;

陈帅 ;

张越 ;

李茜 ;

彭甜 ;

李燕妮 .

中国专利 :CN116679211B ,2024-07-12

[3]

基于神经网络与周期核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

卢文斌 ;

周頔 ;

陈锐衡 ;

李名兆 ;

熊凯 .

中国专利 :CN106339755B ,2017-01-18

[4]

基于神经网络与Maternard核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

袁丽丽 ;

宋显华 ;

付作娴 ;

王北一 .

中国专利 :CN106405427A ,2017-02-15

[5]

基于神经网络核函数GPR的锂电池健康状态预测方法 [P].

付作娴 ;

宋显华 ;

袁丽丽 ;

王北一 .

中国专利 :CN106125004A ,2016-11-16

[6]

一种锂电池健康状态的预测方法 [P].

何艳 ;

万俊杰 ;

樊树强 ;

张振 ;

吴杰 ;

孔亦坚 .

中国专利 :CN118131050A ,2024-06-04

[7]

一种锂电池健康状态预测方法 [P].

徐金迪 ;

程俊超 ;

姚冲城 ;

吕菁 ;

刘松 ;

何雨龙 ;

马研 ;

宋蓓蓓 ;

陈文韬 ;

李亚檑 .

中国专利 :CN112949164A ,2021-06-11

[8]

一种锂电池健康状态预测方法 [P].

佘世刚 ;

魏新尧 ;

容伟 ;

刘爱琦 ;

陆佳伟 .

中国专利 :CN112881914A ,2021-06-01

[9]

锂电池健康状态预测方法、设备及介质 [P].

赵光金 ;

董锐锋 ;

代紫薇 ;

李爱魁 ;

王放放 ;

胡玉霞 ;

李博文 ;

张云潇 .

中国专利 :CN119249266A ,2025-01-03

[10]

一种锂电池健康状态预测方法 [P].

李兴坤 ;

于远彬 .

中国专利 :CN121186616A ,2025-12-23

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