一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010967389.2

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112098878A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

张子健李鹏华胡晓松柴毅熊庆宇胡向东陈立平侯杰

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

G01R31389 G01R3136

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

杨柳岸

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	公开	公开
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20200915

共 50 条

[11]

一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈逸涵 .

中国专利 :CN106443453A ,2017-02-22

[12]

一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法 [P].

张世明 .

中国专利 :CN111709880A ,2020-09-25

[13]

基于量子粒子群优化混合神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

余健辉 ;

徐康康 ;

朱成就 ;

章润楠 .

中国专利 :CN118980955A ,2024-11-19

[14]

一种锂电池端到端的剩余使用寿命预测方法 [P].

杨文 ;

孙晨宇 ;

吕桃林 ;

李清波 ;

刘伊俐 ;

解晶莹 ;

赵芝芸 .

中国专利 :CN118311461A ,2024-07-09

[15]

一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法 [P].

张向文 ;

程鹏 ;

党选举 ;

莫太平 ;

伍锡如 ;

任风华 ;

李晓 ;

赵学军 ;

杨睿 .

中国专利 :CN110632528A ,2019-12-31

[16]

基于端到端神经网络的相位生成载波解调方法 [P].

徐欣 ;

吴许强 ;

张历 ;

顾威舜 ;

俞本立 ;

时金辉 ;

刘小鹏 ;

夏奇亮 ;

王腾飞 .

中国专利 :CN120729430A ,2025-09-30

[17]

一种估算锂电池SOH的方法 [P].

沈永柏 ;

王翰超 ;

王云 ;

姜明军 ;

孙艳 ;

江梓贤 ;

刘欢 .

中国专利 :CN114609537A ,2022-06-10

[18]

一种基于端到端神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

丁淑敏 ;

刘闪亮 ;

董燕 .

中国专利 :CN109613006A ,2019-04-12

[19]

一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法 [P].

胡彬 ;

顾铭岑 ;

李金航 ;

王尧 .

中国专利 :CN114529470B ,2024-09-20

[20]

基于端到端神经网络的压缩系统的训练方法 [P].

F·勒斐伏尔 ;

F·加尔平 ;

F·拉卡佩 ;

崔孝敏 .

美国专利 :CN120051780A ,2025-05-27

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