一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010967389.2

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112098878A

公开(公告)日：

2020-12-18

发明(设计)人：

张子健李鹏华胡晓松柴毅熊庆宇胡向东陈立平侯杰

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

G01R31389 G01R3136

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

杨柳岸

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	公开	公开
2021-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20200915

共 50 条

[41]

一种基于端到端神经网络的琵琶乐谱识别方法及系统 [P].

姚俊峰 ;

何瑞晨 ;

颜彬彬 .

中国专利 :CN114332903A ,2022-04-12

[42]

一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法 [P].

江翰屿 ;

任泽民 ;

曹雪迪 ;

王森 .

中国专利 :CN114648466A ,2022-06-21

[43]

一种基于端到端神经网络的琵琶乐谱识别方法及系统 [P].

姚俊峰 ;

何瑞晨 ;

颜彬彬 .

中国专利 :CN114332903B ,2024-09-17

[44]

一种基于状态转移优化RBF神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈宁 ;

李学鹏 ;

阳春华 ;

吴奇 ;

张志平 ;

桂卫华 ;

金浩文 ;

陆国雄 .

中国专利 :CN107741568B ,2018-02-27

[45]

一种基于端到端神经网络的大角度车牌倾斜矫正方法 [P].

徐天适 ;

赵清利 ;

黄宇恒 ;

金晓峰 ;

梁添才 .

中国专利 :CN110059683A ,2019-07-26

[46]

一种基于网络融合的锂电池SOH预测系统及方法 [P].

许磊 ;

郑伟 ;

徐放 ;

李盼 ;

巩学建 .

中国专利 :CN119511091A ,2025-02-25

[47]

一种基于深度循环卷积神经网络的端到端SLAM方法 [P].

秦铭泽 ;

尹禹博 .

中国专利 :CN119251596B ,2025-02-25

[48]

一种基于神经网络的端到端通信系统设计方法 [P].

刘春辉 ;

卢英建 .

中国专利 :CN117914656A ,2024-04-19

[49]

一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法 [P].

王兴刚 ;

陈凯兵 ;

姜玉静 ;

刘文予 .

中国专利 :CN106682697B ,2017-05-17

[50]

一种基于端到端卷积神经网络的颅骨面貌复原方法 [P].

胡轶宁 ;

潘玥利 ;

谢理哲 ;

王浩 ;

顾正宇 .

中国专利 :CN112132759A ,2020-12-25

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