一种基于端到端神经网络的琵琶乐谱识别方法及系统

被引：0

申请号：

CN202111458277.5

申请日：

2021-12-02

公开(公告)号：

CN114332903A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

姚俊峰何瑞晨颜彬彬

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G06V30418

IPC分类号：

G06V30304 G06V3016 G06V1074 G06K962 G06N304 G06N308 G06F40242 G06F4030 G06F40143

代理机构：

厦门市新华专利商标代理有限公司 35203

代理人：

朱凌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/418 申请日:20211202
2022-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于端到端神经网络的琵琶乐谱识别方法及系统 [P].

姚俊峰 ;

何瑞晨 ;

颜彬彬 .

中国专利 :CN114332903B ,2024-09-17

[2]

一种基于神经网络的端到端声调识别方法 [P].

黄浩 ;

王凯 ;

胡英 .

中国专利 :CN111063335B ,2020-04-24

[3]

一种基于端到端神经网络的木板印刷满文识别方法 [P].

卢思洋 ;

王志炜 ;

魏翔 ;

卢苇 ;

王明泉 .

中国专利 :CN115862038B ,2025-08-29

[4]

一种基于脉冲神经网络的端到端语音识别方法与系统 [P].

杨旭 ;

高蓝宇 ;

谢之非 ;

雷云霖 .

中国专利 :CN116994573B ,2025-09-09

[5]

一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法 [P].

陈康 ;

胡孟晗 ;

李庆利 .

中国专利 :CN110008993A ,2019-07-12

[6]

一种基于卷积神经网络的端到端的车牌识别方法和系统 [P].

姚剑 ;

曾启飞 ;

赵娇 ;

涂静敏 ;

李礼 .

中国专利 :CN108268871A ,2018-07-10

[7]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[8]

一种基于端到端神经网络的图像编码方法及系统 [P].

冯识宇 ;

朱林卫 ;

张云 ;

李娜 .

中国专利 :CN118354088A ,2024-07-16

[9]

基于端到端神经网络的压缩系统的训练方法 [P].

F·勒斐伏尔 ;

F·加尔平 ;

F·拉卡佩 ;

崔孝敏 .

美国专利 :CN120051780A ,2025-05-27

[10]

基于端到端神经网络的视差图获取方法 [P].

刘薇 ;

齐飞 ;

石光明 ;

林春焕 ;

宋志明 ;

沈冲 ;

王晓甜 .

中国专利 :CN106600583B ,2017-04-26

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