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基于时空特征交互融合网络的高速精密机床小样本热误差预测方法与补偿系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410935298.9
申请日
:
2024-07-12
公开(公告)号
:
CN118917177A
公开(公告)日
:
2024-11-08
发明(设计)人
:
马驰
何佳龙
杨军
刘阔
高卫国
杜正春
刘佳兰
周建强
邓小雷
陈乾
申请人
:
重庆大学
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/25
G06F30/17
G06N3/0442
G06N3/042
G06N3/048
G06N3/08
G06F17/13
G06F17/18
G06F17/16
G06F111/10
代理机构
:
重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247
代理人
:
胡小龙
法律状态
:
公开
国省代码
:
重庆市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-08
公开
公开
2024-11-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240712
共 50 条
[1]
倾斜工况下高速精密机床主轴系统热误差预测方法及热误差补偿系统
[P].
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引用数:
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机构:
马驰
;
何佳龙
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机构:
重庆大学
重庆大学
何佳龙
;
李国发
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机构:
重庆大学
重庆大学
李国发
;
化春雷
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机构:
重庆大学
重庆大学
化春雷
;
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机构:
王亮
;
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机构:
刘耀
;
崔岗卫
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机构:
重庆大学
重庆大学
崔岗卫
;
刘佳兰
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机构:
重庆大学
重庆大学
刘佳兰
;
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机构:
杨军
;
刘阔
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机构:
重庆大学
重庆大学
刘阔
;
高卫国
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机构:
重庆大学
重庆大学
高卫国
;
杜正春
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机构:
重庆大学
重庆大学
杜正春
;
周元生
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机构:
重庆大学
重庆大学
周元生
;
周建强
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机构:
重庆大学
重庆大学
周建强
;
邓小雷
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机构:
重庆大学
重庆大学
邓小雷
.
中国专利
:CN119511943A
,2025-02-25
[2]
基于MSIFN网络的精密机床热误差补偿系统
[P].
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机构:
马驰
;
刘佳兰
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机构:
重庆大学
重庆大学
刘佳兰
;
何佳龙
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机构:
重庆大学
重庆大学
何佳龙
;
李国发
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机构:
重庆大学
重庆大学
李国发
;
化春雷
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机构:
重庆大学
重庆大学
化春雷
;
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机构:
王亮
;
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机构:
刘耀
;
崔岗卫
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重庆大学
重庆大学
崔岗卫
;
穆荣枫
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机构:
重庆大学
重庆大学
穆荣枫
.
中国专利
:CN120406302A
,2025-08-01
[3]
基于STFGCN的时空热误差预测模型与时空热误差控制系统
[P].
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机构:
马驰
;
桂洪泉
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机构:
重庆大学
重庆大学
桂洪泉
;
刘佳兰
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机构:
重庆大学
重庆大学
刘佳兰
;
论文数:
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机构:
王时龙
.
中国专利
:CN115903516B
,2025-04-29
[4]
基于区域划分热图像的机床主轴热误差预测方法及系统
[P].
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机构:
王英
;
论文数:
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机构:
朱玉桃
;
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机构:
郑煜
;
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机构:
吴玉文
;
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机构:
穆龙涛
;
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机构:
赵明威
;
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机构:
王建军
.
中国专利
:CN120802832A
,2025-10-17
[5]
基于CPS的重型数控机床热误差补偿控制系统及热误差补偿方法
[P].
娄平
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娄平
;
李炆峰
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李炆峰
;
胡建民
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胡建民
;
严俊伟
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严俊伟
;
刘泉
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刘泉
;
周祖德
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周祖德
.
中国专利
:CN107695775B
,2018-02-16
[6]
一种机床热误差补偿方法与系统
[P].
陈忠
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
陈忠
;
王皓
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
王皓
;
吴捷军
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
吴捷军
;
张宪民
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
张宪民
.
中国专利
:CN117572820A
,2024-02-20
[7]
基于加强朴素贝叶斯网络的机床热误差补偿方法
[P].
魏弦
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魏弦
.
中国专利
:CN104950808A
,2015-09-30
[8]
一种基于时空特征融合的数控机床误差智能补偿方法
[P].
李争旗
论文数:
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
李争旗
;
周盈
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
周盈
;
潘权
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
潘权
;
关胜敏
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
关胜敏
;
张森
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
张森
;
刘佳林
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机构:
深圳华中数控有限公司
深圳华中数控有限公司
刘佳林
.
中国专利
:CN120909221A
,2025-11-07
[9]
基于图神经网络与时空特征融合的水质预测方法
[P].
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引用数:
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机构:
许睿
;
向龙
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
向龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
李建
;
论文数:
引用数:
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机构:
沈世铭
.
中国专利
:CN119598402A
,2025-03-11
[10]
基于并联深度学习网络的数控机床热误差预测与补偿方法
[P].
余永维
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余永维
;
杜柳青
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杜柳青
;
王承辉
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王承辉
.
中国专利
:CN108803486B
,2018-11-13
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