基于多策略融合深度学习的卫星电源系统故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411011074.5

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118981724A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

吴昱含王莉殷子涵杨善水

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/006 G06N3/048

代理机构：

南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256

代理人：

艾中兰

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	公开	公开
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240725

共 50 条

[1]

基于深度学习的AUV推进器多信源融合故障诊断方法及系统 [P].

朱志宇 ;

徐威 ;

王伟然 ;

朱德纹 ;

简杰 .

中国专利 :CN114544155A ,2022-05-27

[2]

基于深度学习的AUV推进器多信源融合故障诊断方法及系统 [P].

朱志宇 ;

徐威 ;

王伟然 ;

朱德纹 ;

简杰 .

中国专利 :CN114544155B ,2024-10-25

[3]

一种基于深度学习的励磁系统故障诊断方法 [P].

靳旭 ;

赵子丰 ;

席俊超 ;

李涛 .

中国专利 :CN120781250A ,2025-10-14

[4]

基于深度学习的导航卫星故障诊断方法 [P].

周田 ;

龚大亮 ;

樊家琛 ;

韩奇 ;

韦官余 ;

孙江艳 ;

王威 ;

韩书键 ;

杨斌 ;

赵华凯 .

中国专利 :CN121165123A ,2025-12-19

[5]

调制与深度学习融合的设备故障诊断方法、系统及介质 [P].

王红军 ;

蒋龙陈 ;

籍永建 ;

陈晓 .

中国专利 :CN112329626A ,2021-02-05

[6]

基于参数优化与深度学习的故障诊断方法 [P].

孙志成 ;

王秋石 ;

朱悦铭 ;

李栋 .

中国专利 :CN119917849A ,2025-05-02

[7]

一种基于深度学习的智能电表故障诊断方法及系统 [P].

杨婧 ;

宋强 ;

李鹏程 ;

张华 ;

付卿卿 ;

石可 ;

辛明勇 ;

叶文波 ;

石书尧 ;

文忠进 ;

任德江 ;

付国强 ;

鲁彩江 .

中国专利 :CN120873783A ,2025-10-31

[8]

卫星电源故障诊断模型训练方法及卫星电源故障诊断方法 [P].

詹亚锋 ;

董颖 ;

崔永生 .

中国专利 :CN117975290A ,2024-05-03

[9]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[10]

基于深度学习的时间序列数据智能故障诊断方法 [P].

陈辉 ;

宫文峰 .

中国专利 :CN112067916A ,2020-12-11

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