一种基于深度学习的多车辆目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210441387.9

申请日：

2022-04-25

公开(公告)号：

CN114862910B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

曹铭纯王春燕赵万忠张自宇孟琦康朱耀鎏于博洋

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277 G06V20/56 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

刘辉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的多车辆目标跟踪方法 [P].

曹铭纯 ;

王春燕 ;

赵万忠 ;

张自宇 ;

孟琦康 ;

朱耀鎏 ;

于博洋 .

中国专利 :CN114862910A ,2022-08-05

[2]

一种基于深度学习的在线多摄像头多车辆目标跟踪方法 [P].

姚嘉隆 ;

徐胜 ;

苏成悦 .

中国专利 :CN119991746A ,2025-05-13

[3]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390A ,2024-06-11

[4]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

吕鹏飞 ;

刘占康 ;

郭飞 ;

程薇 ;

孙亚琴 .

中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09

[5]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390B ,2024-07-12

[6]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

钱峻 ;

胡恩文 ;

张耀 ;

高宇晖 ;

谢娜 .

中国专利 :CN120495694A ,2025-08-15

[7]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[8]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[9]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[10]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

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