一种基于深度学习的肺结节检测分级与管理的方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410973680.9

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118506114B

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

强光亮马善吴林楚童贺未金亮

申请人：

北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）

申请人地址：

100000 北京市海淀区花园北路49号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/26 G06V20/70 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G16H15/00 G16H30/40 G16H50/30 G06N3/048

代理机构：

北京季诺知识产权代理事务所(普通合伙) 16245

代理人：

任真真

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺结节检测分级与管理的方法与系统 [P].

强光亮 ;

马善吴 ;

林楚童 ;

贺未 ;

金亮 .

中国专利 :CN118506114A ,2024-08-16

[2]

基于深度学习的肺结节检测分级与管理的方法及系统 [P].

周鹏 ;

张少霆 ;

任静 ;

青浩渺 ;

陈峥 ;

罗红兵 ;

胡仕北 ;

何长久 .

中国专利 :CN107103187B ,2017-08-29

[3]

基于深度学习的移动端肺结节检测与多级分类方法 [P].

张睿 ;

李雄 ;

张诗航 .

中国专利 :CN119273695A ,2025-01-07

[4]

基于深度学习的移动端肺结节检测与多级分类方法 [P].

张睿 ;

李雄 ;

张诗航 .

中国专利 :CN119273695B ,2025-05-09

[5]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[6]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[7]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法及系统 [P].

陈海欣 ;

李伟忠 ;

严朝煜 .

中国专利 :CN112581436B ,2024-08-13

[8]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法及系统 [P].

陈海欣 ;

李伟忠 ;

严朝煜 .

中国专利 :CN112581436A ,2021-03-30

[9]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[10]

一种基于深度学习与注意力机制的肺结节检测系统及方法 [P].

刘俊江 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN113592848A ,2021-11-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	公开	公开
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240719
2024-11-01	授权	授权