一种基于深度学习与注意力机制的肺结节检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110918106.X

申请日：

2021-08-11

公开(公告)号：

CN113592848A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

刘俊江朱昌明

申请人：

申请人地址：

201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T340 G06K932 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海元好知识产权代理有限公司 31323

代理人：

张妍;朱成之

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210811
2021-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于transform注意力机制的肺结节检测方法及装置 [P].

邵立伟 ;

黄德皇 ;

陈庆武 ;

马力 ;

王艳芳 .

中国专利 :CN113506288A ,2021-10-15

[2]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[3]

基于深度学习注意力机制的核电管道缺陷检测系统 [P].

夏黎黎 ;

高忠科 ;

许文达 ;

安建鹏 ;

张文伟 .

中国专利 :CN111899224A ,2020-11-06

[4]

基于深度学习与注意力机制的多发性结节分类系统和方法 [P].

杨健程 ;

黄晓阳 ;

葛亮 .

中国专利 :CN111539491B ,2020-08-14

[5]

一种基于双重注意力机制的肺结节检测方法 [P].

郭劲宏 ;

杨彤妍 ;

邹媛媛 ;

李典耕 ;

王勇 ;

李小松 ;

郭九川 ;

李毅 ;

程伟 ;

丁世家 .

中国专利 :CN119417778A ,2025-02-11

[6]

一种基于三维注意力机制的肺结节检测方法及系统 [P].

史春梦 ;

王澍 ;

瞿浪帆 ;

刘运胜 ;

刘晨 ;

雷大江 .

中国专利 :CN115841483B ,2025-02-18

[7]

一种基于深度学习的CT影像肺结节检测系统 [P].

钱光武 .

中国专利 :CN112116558A ,2020-12-22

[8]

一种基于协同注意力机制的肺结节分类方法 [P].

俞俊 ;

高飞 ;

徐兴歆 .

中国专利 :CN110175979A ,2019-08-27

[9]

基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统 [P].

万洪林 ;

赵莹莹 ;

王嘉鑫 ;

王晓敏 .

中国专利 :CN113902676B ,2024-11-05

[10]

基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统 [P].

万洪林 ;

赵莹莹 ;

王嘉鑫 ;

王晓敏 .

中国专利 :CN113902676A ,2022-01-07

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