基于深度学习与注意力机制的多发性结节分类系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010643184.9

申请日：

2020-07-07

公开(公告)号：

CN111539491B

公开(公告)日：

2020-08-14

发明(设计)人：

杨健程黄晓阳葛亮

申请人：

申请人地址：

200120 上海市浦东新区郭守敬路498号8幢19号楼3层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247

代理人：

刘坤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	公开	公开
2020-11-06	授权	授权
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200707

共 50 条

[1]

基于通道注意力深度学习的医学图像分类系统 [P].

乔建苹 ;

张默文 ;

齐慧超 .

中国专利 :CN114494127A ,2022-05-13

[2]

基于深度学习和注意力机制的短视频内容智能分类方法 [P].

包秀平 ;

袁家斌 ;

陈蓓 .

中国专利 :CN110807369B ,2024-02-20

[3]

基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[4]

基于深度学习和注意力机制的高效短视频内容智能分类方法 [P].

包秀平 ;

袁家斌 ;

陈蓓 .

中国专利 :CN110807369A ,2020-02-18

[5]

基于深度学习与注意力机制的混凝土裂缝分割方法及系统 [P].

李延成 ;

杭嘉琪 ;

赖韬 .

中国专利 :CN115147439A ,2022-10-04

[6]

一种基于深度学习与注意力机制的肺结节检测系统及方法 [P].

刘俊江 ;

朱昌明 .

中国专利 :CN113592848A ,2021-11-02

[7]

结合多层级注意力机制的深度学习问题分类方法及系统 [P].

余本功 ;

许庆堂 ;

陈杨楠 ;

陈能英 .

中国专利 :CN108804677B ,2018-11-13

[8]

一种基于注意力机制和迁移学习的COVID-19深度学习诊断系统 [P].

魏东旭 ;

阎丽华 .

中国专利 :CN113628297A ,2021-11-09

[9]

基于深度学习注意力机制的核电管道缺陷检测系统 [P].

夏黎黎 ;

高忠科 ;

许文达 ;

安建鹏 ;

张文伟 .

中国专利 :CN111899224A ,2020-11-06

[10]

基于深度学习注意力机制的负荷分解方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

陈鸣飞 .

中国专利 :CN115659148A ,2023-01-31

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