一种基于深度学习的多维度内部威胁检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411016138.0
申请日
2024-07-27
公开(公告)号
CN118972113A
公开(公告)日
2024-11-15
发明(设计)人
彭莉娟 冯佳璇 范波 周虹成 谢史迪 秦有宝 覃浩洋
申请人
西南科技大学 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
申请人地址
621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
代理机构
北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961
代理人
王钟楠
法律状态
实质审查的生效
国省代码
四川省 绵阳市
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共 50 条
[1]
一种基于多维度文件活动的内部威胁检测方法及系统 [P]. 
李梅梅 ;
刘美辰 ;
吕彬 ;
张琪 ;
刘鹏程 ;
王云涛 .
中国专利 :CN110674498B ,2020-01-10
[2]
一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P]. 
赖韩江 ;
胡宇杰 ;
潘炎 ;
印鉴 .
中国专利 :CN113987232A ,2022-01-28
[3]
一种基于深度学习的多维度特征选择方法 [P]. 
赖韩江 ;
胡宇杰 ;
潘炎 ;
印鉴 .
中国专利 :CN113987232B ,2025-06-13
[4]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645B ,2025-11-14
[5]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645A ,2025-07-18
[6]
基于深度学习的多维度多任务学习评价系统 [P]. 
李剑峰 ;
张进 ;
宋志远 ;
史吉光 ;
王洪波 .
中国专利 :CN110991277A ,2020-04-10
[7]
一种基于深度学习的交通拥堵程度多维度分析方法 [P]. 
高飞 ;
王金超 ;
李云阳 ;
卢书芳 ;
陆佳炜 ;
张元鸣 .
中国专利 :CN110992693A ,2020-04-10
[8]
一种基于CNN-LSTM算法的内部威胁检测方法 [P]. 
易军凯 ;
杨梦华 ;
谭玲玲 .
中国专利 :CN119814433B ,2025-09-26
[9]
一种基于CNN-LSTM算法的内部威胁检测方法 [P]. 
易军凯 ;
杨梦华 ;
谭玲玲 .
中国专利 :CN119814433A ,2025-04-11
[10]
一种基于深度学习的威胁预测方法 [P]. 
周显敬 ;
刘虎 ;
汪寒雨 ;
黄银地 ;
桂顺 ;
王博 ;
罗刘宇 .
中国专利 :CN117688569A ,2024-03-12