一种稀疏角度下基于正则化与机器学习的CT重建算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410877588.2

申请日：

2024-07-02

公开(公告)号：

CN118840444A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

冉怀烁田贵贤张遥

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06T5/60 G06T5/10

代理机构：

北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067

代理人：

赵耀东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20240702
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种稀疏角度下的CT重建方法 [P].

李保磊 ;

牛素鋆 ;

魏增辉 ;

张文杰 ;

莫阳 ;

孙翠丽 ;

徐圆飞 .

中国专利 :CN117474762A ,2024-01-30

[2]

使用机器学习正则化器的图像重建 [P].

C·阿特里亚 ;

N·拉美什 ;

D·亚森科 .

中国专利 :CN111373448A ,2020-07-03

[3]

一种基于DDPM的稀疏角度CT图像重建方法 [P].

杨红超 ;

王琦标 ;

詹鹏飞 ;

李鹏程 ;

梁国华 ;

邓超 ;

谢波 ;

吴亚东 ;

庹先国 .

中国专利 :CN120852551A ,2025-10-28

[4]

一种基于离线字典稀疏正则化的低管电流强度扫描的CT图像重建方法 [P].

张立毅 ;

陈雷 ;

张海燕 ;

孙云山 ;

张勇 ;

费腾 .

中国专利 :CN105976412B ,2016-09-28

[5]

一种基于机器学习的心电图重建方法与系统 [P].

张志娴 ;

张攀登 ;

刘嘉 .

中国专利 :CN120241083A ,2025-07-04

[6]

一种基于各向异性全变分的有限角度CT重建算法 [P].

刘华锋 ;

王婷 .

中国专利 :CN109840927A ,2019-06-04

[7]

一种基于几何特征约束的有限角度CT迭代重建算法 [P].

胡轶宁 ;

王建超 ;

林逸 ;

杜敏杰 ;

王征 ;

谢理哲 .

中国专利 :CN120259550A ,2025-07-04

[8]

一种基于机器学习的多参数Tikhonov正则化方法 [P].

王宏健 ;

罗乃夫 ;

王钊 ;

张凯 ;

任镜霏 ;

韩宇辰 .

中国专利 :CN112150459A ,2020-12-29

[9]

一种稀疏角度锥束CT快速迭代重建方法 [P].

王鹍 ;

高宗照 ;

邓俊 ;

寇化秦 ;

王欢 ;

帅茂兵 .

中国专利 :CN120495531A ,2025-08-15

[10]

一种基于深度学习的全息重建算法 [P].

邸江磊 ;

王凯强 ;

李颖 ;

豆嘉真 ;

戴思清 ;

赵建林 .

中国专利 :CN109459923B ,2019-03-12

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