一种基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210406625.2

申请日：

2022-08-17

公开(公告)号：

CN115146666B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

高宇鸿杜一鹏

申请人：

北京华庶远志科技有限公司

申请人地址：

100036 北京市海淀区复兴路甲23号8层8-11

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N20/00 A61B5/372 A61B5/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测算法 [P].

高宇鸿 ;

杜一鹏 .

中国专利 :CN115146666A ,2022-10-04

[2]

一种基于自动机器学习的缺陷检测方法 [P].

李岳阳 ;

张家玮 ;

罗海驰 ;

樊启高 ;

朱一昕 .

中国专利 :CN113393451A ,2021-09-14

[3]

一种基于自动机器学习的缺陷检测方法 [P].

李岳阳 ;

张家玮 ;

罗海驰 ;

樊启高 ;

朱一昕 .

中国专利 :CN113393451B ,2024-03-29

[4]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[5]

基于EEG信号协方差矩阵的癫痫发作检测方法及其检测装置 [P].

潘亚燕 ;

陈伟 ;

董方英 .

中国专利 :CN119453934A ,2025-02-18

[6]

基于自动机器学习的对抗攻击与防御方法 [P].

姚雯 ;

孙家亮 ;

姜廷松 ;

张俊 ;

张小亚 ;

杨扬 ;

李国朕 .

中国专利 :CN120047770A ,2025-05-27

[7]

一种基于EEG单样本深度学习的癫痫检测方法 [P].

潘亚燕 ;

吴建祥 .

中国专利 :CN114886438A ,2022-08-12

[8]

一种基于EEG单样本深度学习的癫痫检测方法 [P].

潘亚燕 ;

吴建祥 .

中国专利 :CN114886438B ,2024-10-15

[9]

基于自动机器学习的推荐与校准方法 [P].

陈健 ;

陈以勒 .

中国专利 :CN114065944A ,2022-02-18

[10]

一种基于EEG的癫痫自动检测方法及系统 [P].

杨宏波 ;

陈亚敏 ;

田龙 .

中国专利 :CN120477705A ,2025-08-15

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