一种基于EEG单样本深度学习的癫痫检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210488314.5

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114886438B

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

潘亚燕吴建祥

申请人：

嘉兴市第二医院

申请人地址：

314001 浙江省嘉兴市环城北路1518号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/00 G06F18/25 G06F18/241 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08 G16H50/20 G06N3/047

代理机构：

嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253

代理人：

李伊飏

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省嘉兴市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于EEG单样本深度学习的癫痫检测方法 [P].

潘亚燕 ;

吴建祥 .

中国专利 :CN114886438A ,2022-08-12

[2]

一种基于EEG信号深度多视角特征学习的癫痫检测方法 [P].

邓赵红 ;

田晓彬 ;

王骏 ;

王士同 .

中国专利 :CN109994203A ,2019-07-09

[3]

基于深度学习的杆塔鸟巢检测方法 [P].

江灏 ;

黄武林 ;

陈静 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN109472229A ,2019-03-15

[4]

一种基于深度学习的单目标快速检测方法 [P].

韩勇强 ;

李利华 ;

刘泳庆 ;

杨旭 ;

卢彤春 .

中国专利 :CN112184756A ,2021-01-05

[5]

一种基于自动机器学习的EEG癫痫发作检测方法 [P].

高宇鸿 ;

杜一鹏 .

中国专利 :CN115146666B ,2024-10-18

[6]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[7]

一种基于深度学习的路边沿检测方法 [P].

陈广 ;

卢凡 ;

陈凯 ;

杨谦益 ;

瞿三清 ;

葛艺忻 .

中国专利 :CN109558808A ,2019-04-02

[8]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[9]

基于深度学习的薄膜瑕疵检测方法 [P].

吴浩楠 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN112132828A ,2020-12-25

[10]

一种基于深度学习技术的儿童癫痫检测方法 [P].

杨永华 ;

李立敏 ;

胡海鹏 ;

曹晓琴 ;

邢军卫 ;

刘小红 ;

马譞 ;

王琳 ;

孙飞 .

中国专利 :CN113017567A ,2021-06-25

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