基于自适应特征增强的高斯加权网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411015695.0

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN118968154A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

石翠萍朱飞王天毅

申请人：

湖州师范学院

申请人地址：

313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/774 G06V10/77 G06V10/74 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省湖州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240726
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法 [P].

李士进 ;

常纯 ;

万定生 ;

朱跃龙 ;

冯钧 ;

仇建斌 .

中国专利 :CN104252625A ,2014-12-31

[2]

基于距离熵加权的通用域自适应图像分类方法 [P].

樊晨悦 ;

史静 ;

刘龙 .

中国专利 :CN120236123A ,2025-07-01

[3]

一种基于自适应分类网络模型的高光谱图像分类方法 [P].

王文亮 ;

薛格妮 .

中国专利 :CN114419417A ,2022-04-29

[4]

基于自适应过滤器及特征互补网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

吴海洋 ;

胡文军 .

中国专利 :CN117218402B ,2025-09-26

[5]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

[6]

基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617A ,2022-06-10

[7]

基于原型网络的深度领域自适应图像分类方法 [P].

刘龙 ;

刘泽宁 .

中国专利 :CN114611617B ,2025-04-18

[8]

基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法 [P].

王丽丹 ;

王懿斐 ;

段书凯 .

中国专利 :CN120163720B ,2025-12-09

[9]

基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法 [P].

王丽丹 ;

王懿斐 ;

段书凯 .

中国专利 :CN120163720A ,2025-06-17

[10]

一种基于图像特征自适应卷积网络的图像分类方法和系统 [P].

徐晨 ;

周松斌 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN113139579A ,2021-07-20

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