基于自适应过滤器及特征互补网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310697576.7

申请日：

2023-06-13

公开(公告)号：

CN117218402B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

石翠萍吴海洋胡文军

申请人：

湖州师范学院

申请人地址：

313000 浙江省湖州市二环东路759号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06V10/88 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/082

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省湖州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自适应分类网络模型的高光谱图像分类方法 [P].

王文亮 ;

薛格妮 .

中国专利 :CN114419417A ,2022-04-29

[2]

基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[3]

基于自适应L-BFGS算法的高光谱图像分类方法 [P].

黄鹤 ;

于文博 ;

王俊 .

中国专利 :CN115937565B ,2025-08-22

[4]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

[5]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164A ,2022-07-29

[6]

用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法 [P].

廖建尚 ;

江倩殷 .

中国专利 :CN120318653A ,2025-07-15

[7]

尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

冷清明 ;

阳海鸥 ;

江俊君 .

中国专利 :CN111860153A ,2020-10-30

[8]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[9]

基于子图自适应神经网络的高光谱图像分类方法及设备 [P].

丁云 ;

杨德馨 ;

李思源 ;

李超 ;

程序 ;

操文彬 ;

郑春厚 .

中国专利 :CN120388284B ,2025-11-25

[10]

基于子图自适应神经网络的高光谱图像分类方法及设备 [P].

丁云 ;

杨德馨 ;

李思源 ;

李超 ;

程序 ;

操文彬 ;

郑春厚 .

中国专利 :CN120388284A ,2025-07-29

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