基于倒残差结构的孪生卷积网络隐写分析装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210189812.X

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114581645B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

罗向阳李浩张祎张倩倩张佩张明亮

申请人：

中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06V10/20

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

刘莹莹

法律状态：

专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更

国省代码：

河南省三门峡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):G06V 10/20变更事项:专利权人变更前:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学变更后:中国人民解放军网络空间部队信息工程大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:河南省郑州市高新区科学大道62号变更后:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于倒残差结构的孪生卷积网络隐写分析框架 [P].

罗向阳 ;

李浩 ;

张祎 ;

张倩倩 ;

张佩 ;

张明亮 .

中国专利 :CN114581645A ,2022-06-03

[2]

基于多尺度融合空洞卷积残差网络的大容量图像隐写方法 [P].

竺乐庆 ;

莫凌强 ;

马佳琪 .

中国专利 :CN113099066B ,2021-07-09

[3]

一种基于多尺度残差网络的图像隐写分析方法 [P].

陈浩 ;

程亚楠 ;

张兆心 ;

秦明智 .

中国专利 :CN120726348A ,2025-09-30

[4]

基于卷积神经网络的图像隐写分析方法 [P].

郭继昌 ;

何艳红 ;

魏慧文 .

中国专利 :CN109472733A ,2019-03-15

[5]

基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析方法 [P].

黄俊文 ;

倪江群 .

中国专利 :CN109934761B ,2019-06-25

[6]

一种基于倒残差的孪生网络目标跟踪方法 [P].

钱小燕 ;

张峰 ;

申艺 ;

杨镇源 .

中国专利 :CN113436227A ,2021-09-24

[7]

基于时序残差卷积建模的高嵌入容量视频隐写方法和系统 [P].

翁昕钰 ;

李勇志 ;

迟禄 ;

陈刚 ;

王成成 ;

黄波 ;

韩峻 ;

糜俊青 ;

穆亚东 .

中国专利 :CN110312138B ,2019-10-08

[8]

一种基于卷积神经网络的图像隐写分析方法及系统 [P].

李璇 .

中国专利 :CN108961137A ,2018-12-07

[9]

基于倒残差深度神经网络的干扰识别方法和装置 [P].

张晓瀛 ;

靳增源 ;

魏急波 ;

赵海涛 ;

熊俊 ;

辜方林 ;

谭思源 ;

刘琰 .

中国专利 :CN114866172A ,2022-08-05

[10]

一种基于深层卷积神经网络的自适应图像隐写分析方法及系统 [P].

焦铬 ;

刘佳豪 ;

罗宁 ;

周晟 .

中国专利 :CN111507884A ,2020-08-07

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