一种基于典型曲线与机器学习的油井产量曲线预测方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410974990.2

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118863163A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

董银涛卢川丁祖鹏邱凌种秦婉张雨晴倪军娥陈冠中王俊杰

申请人：

中海石油（中国）有限公司中海石油（中国）有限公司北京研究中心

申请人地址：

100010 北京市东城区朝阳门北大街25号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/02 G06N20/00 G06N5/01 G06F17/18

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

纪晓峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240719
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的相渗曲线预测方法及系统 [P].

邹佳儒 ;

霍守东 ;

刘恩良 ;

周旭晖 ;

穆盛强 ;

黄亮 .

中国专利 :CN114066084B ,2022-02-18

[2]

一种基于机器学习的甘蔗产量预测方法及系统 [P].

阮红燕 ;

谭梦超 ;

邱再蓬 ;

李江北 ;

黄智刚 ;

郭豪 .

中国专利 :CN119151052A ,2024-12-17

[3]

基于Spark技术的计量设备典型运行曲线评估方法及系统 [P].

许灵洁 ;

郭鹏 ;

陈骁 ;

沈建良 ;

张卫华 ;

吕几凡 ;

李航康 ;

方良飞 ;

严华江 ;

何文林 ;

楼平 ;

韩中杰 ;

魏泽民 ;

范金玉 .

中国专利 :CN109376132A ,2019-02-22

[4]

一种利用机器学习和深度学习算法预测测井曲线的方法 [P].

沈亮 .

中国专利 :CN114741944A ,2022-07-12

[5]

一种基于多机器学习模型融合的水泵全特性曲线预测方法 [P].

周佩剑 ;

林桂炫 ;

刘晓 ;

吴宏飞 ;

何敏 ;

孙琦 ;

吴延昭 .

中国专利 :CN120804611B ,2025-12-09

[6]

一种基于多机器学习模型融合的水泵全特性曲线预测方法 [P].

周佩剑 ;

林桂炫 ;

刘晓 ;

吴宏飞 ;

何敏 ;

孙琦 ;

吴延昭 .

中国专利 :CN120804611A ,2025-10-17

[7]

一种基于机器学习算法的白酒产量预测方法 [P].

谭雪 ;

王天佐 ;

方诚 ;

胡旭 ;

李代鑫 ;

焦富 .

中国专利 :CN120633901A ,2025-09-12

[8]

一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统 [P].

张孟洋 ;

陈龙 ;

刘明剑 .

中国专利 :CN120011887A ,2025-05-16

[9]

一种基于机器学习的设施水培生菜产量预测方法和装置 [P].

滕云飞 ;

高志贤 ;

许海玲 ;

郭斗斗 ;

高丽红 .

中国专利 :CN119494437A ,2025-02-21

[10]

一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法 [P].

甄艳 ;

赵晓明 ;

方君易 ;

葛家旺 .

中国专利 :CN115099519A ,2022-09-23

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