一种用于高维稀疏传感器数据的子空间聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411365068.X

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN118861741A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

张媛媛孟晓琨吴云亭王金龙孟凡云翟伟伟刘小双王爱玲徐衍萍

申请人：

青岛理工大学

申请人地址：

266011 山东省青岛市市北区抚顺路11号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/2113 G06F18/2337 G06N3/0455 G06F18/2136 G06F18/22 G06F18/10

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

马千会

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/23213申请公布日:20241029
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240929
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416B ,2024-05-28

[2]

一种低秩稀疏空间子空间聚类方法 [P].

由从哲 ;

蔡鸿顺 .

中国专利 :CN111553416A ,2020-08-18

[3]

一种基于高维重叠数据分析的子空间聚类方法 [P].

费博雯 ;

邱云飞 ;

刘大千 .

中国专利 :CN107832791A ,2018-03-23

[4]

一种用于高维图像数据的自主子空间聚类方法 [P].

杜博 ;

刘友发 ;

张乐飞 .

中国专利 :CN110414560B ,2019-11-05

[5]

一种面向多视图数据的子空间聚类方法 [P].

陈杰 .

中国专利 :CN113762407A ,2021-12-07

[6]

一种基于图特征学习的子空间聚类方法 [P].

闫光辉 ;

郑礼 ;

严天峰 ;

汤春阳 ;

王鹏程 .

中国专利 :CN118194062A ,2024-06-14

[7]

一种高光谱图像子空间聚类方法及系统 [P].

李显巨 ;

王晶鑫 ;

管仁祥 ;

高凯南 ;

唐厂 ;

冯如意 .

中国专利 :CN118351341A ,2024-07-16

[8]

一种多视数据子空间聚类方法 [P].

胡永利 ;

孙道治 ;

孙艳丰 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN111324791A ,2020-06-23

[9]

一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置 [P].

高志鹏 ;

范译丹 ;

牛琨 ;

赵旸 ;

邓楠洁 ;

杨杨 ;

邱雪松 ;

李文璟 .

中国专利 :CN106909942B ,2017-06-30

[10]

一种基于多视角的数据子空间聚类方法 [P].

王亮 ;

谭铁牛 ;

赫然 ;

尹奇跃 .

中国专利 :CN103400143B ,2013-11-20

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