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一种用于高维图像数据的自主子空间聚类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910560704.7
申请日：
2019-06-26
公开(公告)号：
CN110414560B
公开(公告)日：
2019-11-05
发明(设计)人：
杜博 刘友发 张乐飞
申请人：
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号：
G06V10762
IPC分类号：
G06K962
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
严彦
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-11-05 公开 公开
2022-06-07 授权 授权
2019-11-29 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190626
共 50 条
[1]
面向大规模高维图像数据集的可压缩式子空间聚类方法 [P]. 
常伟 ;
张延风 ;
李涛 ;
付博 ;
董钊 ;
李柯达 ;
刘满国 ;
陈睿琦 ;
吴永琪 ;
王欣怡 ;
李鑫 ;
朱建安 .
中国专利 :CN120807985A ,2025-10-17
[2]
一种基于残差子空间聚类网络的高光谱图像聚类方法 [P]. 
蔡耀明 ;
李天聪 ;
张子佳 ;
曾梦 ;
蔡之华 ;
刘小波 ;
董志敏 .
中国专利 :CN111144463B ,2024-02-02
[3]
一种基于残差子空间聚类网络的高光谱图像聚类方法 [P]. 
蔡耀明 ;
李天聪 ;
张子佳 ;
曾梦 ;
蔡之华 ;
刘小波 ;
董志敏 .
中国专利 :CN111144463A ,2020-05-12
[4]
一种用于高维稀疏传感器数据的子空间聚类方法 [P]. 
张媛媛 ;
孟晓琨 ;
吴云亭 ;
王金龙 ;
孟凡云 ;
翟伟伟 ;
刘小双 ;
王爱玲 ;
徐衍萍 .
中国专利 :CN118861741A ,2024-10-29
[5]
一种高光谱图像子空间聚类方法及系统 [P]. 
李显巨 ;
王晶鑫 ;
管仁祥 ;
高凯南 ;
唐厂 ;
冯如意 .
中国专利 :CN118351341A ,2024-07-16
[6]
一种基于高维重叠数据分析的子空间聚类方法 [P]. 
费博雯 ;
邱云飞 ;
刘大千 .
中国专利 :CN107832791A ,2018-03-23
[7]
一种基于多视角的数据子空间聚类方法 [P]. 
王亮 ;
谭铁牛 ;
赫然 ;
尹奇跃 .
中国专利 :CN103400143B ,2013-11-20
[8]
一种面向多视图数据的子空间聚类方法 [P]. 
陈杰 .
中国专利 :CN113762407A ,2021-12-07
[9]
一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法 [P]. 
彭勃 ;
姚宇轩 ;
雷建军 ;
李鑫宇 ;
秦天一 ;
石雅南 .
中国专利 :CN112215267A ,2021-01-12
[10]
基于多视图空谱联合的高光谱图像子空间聚类方法 [P]. 
李显巨 ;
管仁祥 ;
陈伟涛 ;
唐厂 ;
王力哲 ;
陈刚 .
中国专利 :CN116310459B ,2024-01-19
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