一种基于多注意力机制的工件表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411119182.4

申请日：

2024-08-15

公开(公告)号：

CN118967644A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

王卫于波刘佳龙王宁金继鑫高岑隋东

申请人：

中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

申请人地址：

110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/084

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

周宇

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240815

共 50 条

[1]

视觉注意力网络及工件表面缺陷检测方法 [P].

徐一丁 ;

张霞 ;

曾泽沧 ;

张丽果 ;

王一鸣 ;

郑慧娟 .

中国专利 :CN109035233A ,2018-12-18

[2]

基于多尺度注意力机制的产品表面缺陷的检测方法及装置 [P].

陈禹明 ;

郑培文 ;

张晓晔 ;

杨英仪 ;

雷霆 ;

王柯 ;

黎佩馨 .

中国专利 :CN114066838A ,2022-02-18

[3]

一种基于注意力机制的墙面缺陷检测方法 [P].

蔡菥 ;

葛树志 .

中国专利 :CN111191739B ,2020-05-22

[4]

一种基于视觉注意力机制的缺陷检测方法 [P].

刘日仙 .

中国专利 :CN114648647A ,2022-06-21

[5]

一种基于注意力机制的缺陷目标检测方法 [P].

张胜森 ;

林宏志 ;

郑增强 ;

白翔 ;

刘荣华 ;

沈亚非 .

中国专利 :CN109829893B ,2019-05-31

[6]

一种基于注意力机制指导的分层分类缺陷检测方法 [P].

汪鹏 ;

刘子豪 ;

李妍 ;

王振 ;

王利琴 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115661042A ,2023-01-31

[7]

基于轻量级注意力机制的缺陷检测方法、装置及存储介质 [P].

李朋超 ;

周展 ;

何志伟 .

中国专利 :CN115564775A ,2023-01-03

[8]

基于YOLOv8多尺度卷积注意力机制的钢材表面缺陷检测方法 [P].

陈斌 ;

刘柏峰 .

中国专利 :CN119942191A ,2025-05-06

[9]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P].

雷渠江 ;

李秀昊 ;

徐杰 ;

桂广超 ;

梁波 ;

刘纪 ;

刘俊豪 ;

潘艺芃 ;

王卫军 ;

韩彰秀 .

中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14

[10]

基于多类多注意力机制的细粒度检测方法 [P].

王文 ;

王志强 ;

汤亿则 ;

梅峰 ;

周晨轶 ;

徐亦白 ;

卢杉 ;

冯烛明 ;

林晓亮 .

中国专利 :CN110059718A ,2019-07-26

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