一种Retinex卷积神经网络及低光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410939229.5

申请日：

2024-07-15

公开(公告)号：

CN118967486A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

陈永利王祎楠韩壮齐广邢永珍

申请人：

天津科技大学争上游数字科技有限公司

申请人地址：

300457 天津市天津经济技术开发区第十三大街9号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20240715
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法 [P].

张永华 ;

郭晓杰 ;

张加万 .

中国专利 :CN110232661B ,2019-09-13

[2]

基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统 [P].

张强 ;

王健 ;

付飞琪 ;

张凯 ;

蒲亦非 .

中国专利 :CN113129236B ,2021-07-16

[3]

一种基于卷积神经网络图像对CRM增强的低光图像增强方法 [P].

康春萌 ;

盛星 ;

孟琛 ;

姜雪 ;

吕晨 ;

吕蕾 .

中国专利 :CN112734655B ,2021-04-30

[4]

用于原始低光图像增强的神经网络 [P].

王礼闻 ;

萧允治 ;

刘志松 ;

火熖 ;

关醒波 ;

郝苗慧 .

中国专利 :CN115004220B ,2024-08-20

[5]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[6]

用于原始低光图像增强的神经网络 [P].

王礼闻 ;

萧允治 ;

刘志松 ;

火熖 ;

关醒波 ;

郝苗慧 .

中国专利 :CN115004220A ,2022-09-02

[7]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[8]

一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法 [P].

贾惠柱 ;

陶砺 ;

祝闯 ;

李源 ;

解晓东 .

中国专利 :CN108447036A ,2018-08-24

[9]

基于深度Retinex理论的低光图像增强方法 [P].

周明亮 ;

李宇杰 ;

廖晓峰 ;

魏雪凯 ;

黄月婷 ;

房斌 .

中国专利 :CN117455822A ,2024-01-26

[10]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

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