基于Retinex和卷积神经网络的低光照彩色图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910376621.2

申请日：

2019-05-03

公开(公告)号：

CN110232661B

公开(公告)日：

2019-09-13

发明(设计)人：

张永华郭晓杰张加万

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李素兰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-06	授权	授权
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20190503
2019-09-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Retinex和卷积神经网络的单张低光照图像增强方法及系统 [P].

张强 ;

王健 ;

付飞琪 ;

张凯 ;

蒲亦非 .

中国专利 :CN113129236B ,2021-07-16

[2]

一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法 [P].

贾惠柱 ;

陶砺 ;

祝闯 ;

李源 ;

解晓东 .

中国专利 :CN108447036A ,2018-08-24

[3]

一种Retinex卷积神经网络及低光图像增强方法 [P].

陈永利 ;

王祎楠 ;

韩壮 ;

齐广 ;

邢永珍 .

中国专利 :CN118967486A ,2024-11-15

[4]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[5]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[6]

基于深度神经网络的低照度彩色偏振图像增强方法 [P].

胡浩丰 ;

林洋 ;

刘铁根 ;

李校博 ;

程振洲 ;

韩迎东 .

中国专利 :CN111861914B ,2020-10-30

[7]

一种基于卷积神经网络的轻量级低光照图像增强方法 [P].

黄俊 ;

殷艺铭 ;

尹庆 .

中国专利 :CN118351041A ,2024-07-16

[8]

基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法 [P].

何基 .

中国专利 :CN107133933A ,2017-09-05

[9]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[10]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

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