基于肿瘤浸润边缘E-TLS预测非小细胞肺癌预后的方法和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411011194.5

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN119007982A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

赵辉辛书悦温爽赵雨龙何佩佩

申请人：

大连医科大学附属第二医院

申请人地址：

116023 辽宁省大连市沙河口区中山路467号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H70/60 G06T7/00

代理机构：

北京预立生科知识产权代理有限公司 11736

代理人：

李红伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省大连市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240726
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

非小细胞肺癌的预后预测方法 [P].

赫捷 ;

吕志民 ;

高亦博 ;

杨雪莹 .

中国专利 :CN110618271A ,2019-12-27

[2]

一种基于肿瘤表型特征的非小细胞肺癌预后方法 [P].

田捷 ;

宋江典 ;

董迪 ;

张帅通 ;

喻冬东 .

中国专利 :CN105005714A ,2015-10-28

[3]

一种非小细胞肺癌（NSCLC）患者免疫疗法预后的方法 [P].

王凯 ;

邢宇彤 .

中国专利 :CN111534585A ,2020-08-14

[4]

基于血液的肿瘤突变负荷预测非小细胞肺癌的总存活 [P].

K·拉纳德 ;

B·W·希格斯 ;

R·G·拉加 ;

P·Z·布罗豪恩 ;

H·司 ;

M·库兹奥拉 .

中国专利 :CN113194995A ,2021-07-30

[5]

与非小细胞肺癌预后相关的标志分子 [P].

王艳 ;

黄蔚 ;

余和芬 ;

张竞尧 .

中国专利 :CN113373220A ,2021-09-10

[6]

基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法 [P].

傅小龙 ;

赵俊 ;

侯润萍 ;

夏武艳 ;

邵琰 .

中国专利 :CN118314106A ,2024-07-09

[7]

基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法 [P].

傅小龙 ;

赵俊 ;

侯润萍 ;

夏武艳 ;

邵琰 .

中国专利 :CN118314106B ,2025-01-17

[8]

一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统 [P].

张钧 ;

谢鑫友 ;

夏艳 ;

袁世进 .

中国专利 :CN112116977A ,2020-12-22

[9]

一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统 [P].

张钧 ;

谢鑫友 ;

夏艳 ;

袁世进 .

中国专利 :CN112116977B ,2024-05-10

[10]

一种非小细胞肺癌预后标记物及预后模型的构建方法和应用 [P].

李一鑫 ;

谷倬宇 ;

马骞 ;

万佳佳 ;

娄筱寒 ;

姚晓含 .

中国专利 :CN115572762A ,2023-01-06

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