基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410467423.8

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118314106B

公开(公告)日：

2025-01-17

发明(设计)人：

傅小龙赵俊侯润萍夏武艳邵琰

申请人：

上海市胸科医院

申请人地址：

200030 上海市徐汇区淮海西路241号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/774 G06V10/766 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/09 G16H50/30

代理机构：

上海弼兴律师事务所 31283

代理人：

王丹;罗朗

法律状态：

授权

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	授权	授权
2024-07-09	公开	公开
2024-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240418

共 50 条

[1]

基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法 [P].

傅小龙 ;

赵俊 ;

侯润萍 ;

夏武艳 ;

邵琰 .

中国专利 :CN118314106A ,2024-07-09

[2]

非小细胞肺癌的预后预测方法 [P].

赫捷 ;

吕志民 ;

高亦博 ;

杨雪莹 .

中国专利 :CN110618271A ,2019-12-27

[3]

用于非小细胞肺癌预后生存预测的方法、介质及电子设备 [P].

黄钢 ;

聂生东 ;

陈雯 .

中国专利 :CN112184658A ,2021-01-05

[4]

基于VIRMA的非小细胞肺癌预后模型的构建方法 [P].

袁凯 .

中国专利 :CN118222711A ,2024-06-21

[5]

非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用 [P].

吕旭东 ;

胡丹青 ;

段会龙 .

中国专利 :CN113223727B ,2021-08-06

[6]

用于非小细胞肺癌的预后和治疗方法 [P].

B·Y·纳贝特 ;

K·M·纳兹杰 ;

N·S·帕蒂尔 ;

C·W-Y·德兰 ;

T·D·吴 ;

K·L·邦塔 ;

E·Y-C·蒋 .

美国专利 :CN120826478A ,2025-10-21

[7]

基于多模态数据融合的多任务肺癌脑转移生存期预测方法 [P].

李凤莲 ;

柳艳昀 ;

王夙喆 ;

薛云涛 ;

吴泽林 ;

陈桂军 .

中国专利 :CN120147291A ,2025-06-13

[8]

用于预测早期非小细胞肺癌复发预后的标记基因及其应用 [P].

苏丹 ;

应莉莎 ;

田宜平 ;

徐伟铭 ;

刘盼 .

中国专利 :CN118726583A ,2024-10-01

[9]

一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统 [P].

张钧 ;

谢鑫友 ;

夏艳 ;

袁世进 .

中国专利 :CN112116977A ,2020-12-22

[10]

一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统 [P].

张钧 ;

谢鑫友 ;

夏艳 ;

袁世进 .

中国专利 :CN112116977B ,2024-05-10

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