基于多模态数据融合的多任务肺癌脑转移生存期预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510307409.6

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN120147291A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

李凤莲柳艳昀王夙喆薛云涛吴泽林陈桂军

申请人：

太原理工大学

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽西大街79号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06V10/40 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06V10/764 G16H50/30 G16H30/40

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

贾婧琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省晋中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250314
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的非小细胞肺癌患者生存期预测方法及装置 [P].

韩松岩 ;

程永强 ;

冯国昊 ;

魏勤 ;

刘建霞 ;

回海生 ;

李红卫 ;

李晟姝 .

中国专利 :CN118942690A ,2024-11-12

[2]

一种多模态融合癌症生存期预测系统及存储介质 [P].

赵静 ;

朱紫薇 ;

孙仕亮 .

中国专利 :CN119943430A ,2025-05-06

[3]

基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法 [P].

傅小龙 ;

赵俊 ;

侯润萍 ;

夏武艳 ;

邵琰 .

中国专利 :CN118314106B ,2025-01-17

[4]

基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法 [P].

傅小龙 ;

赵俊 ;

侯润萍 ;

夏武艳 ;

邵琰 .

中国专利 :CN118314106A ,2024-07-09

[5]

生存期预测模型的训练方法、生存期预测方法及装置 [P].

古槿 ;

苗钰鑫 ;

吴艳红 ;

李欣琪 ;

郭文博 ;

范雨晗 ;

颜楠 .

中国专利 :CN120748501A ,2025-10-03

[6]

基于特征选择的肺癌生存期预测模型训练方法 [P].

林楚童 ;

金亮 ;

强光亮 .

中国专利 :CN120636850A ,2025-09-12

[7]

肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质 [P].

任勇 ;

韩蓝青 .

中国专利 :CN114462522B ,2024-09-27

[8]

肺癌生存期预测模型训练、预测方法、系统、装置及介质 [P].

任勇 ;

韩蓝青 .

中国专利 :CN114462522A ,2022-05-10

[9]

基于Sinkhorn算法的多模态融合生存预测方法 [P].

余晋刚 ;

曾泽宁 ;

王培伟 ;

吴启航 .

中国专利 :CN117952966A ,2024-04-30

[10]

基于Sinkhorn算法的多模态融合生存预测方法 [P].

余晋刚 ;

曾泽宁 ;

王培伟 ;

吴启航 .

中国专利 :CN117952966B ,2024-10-22

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