基于双重参数融合网络的多视图三维模型检索方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411271459.5

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN119089000A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

牛冬梅张承宇韩小凡刁振宇聂慧佳马菽娴

申请人：

济南大学

申请人地址：

250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06F16/583

IPC分类号：

G06F16/55 G06V20/64 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/583申请日:20240911
2024-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多级视图关联卷积网络的多视图三维模型检索方法 [P].

张桦 ;

张焱 ;

高赞 ;

温显兵 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN111797269A ,2020-10-20

[2]

基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统 [P].

牛冬梅 ;

韩小凡 ;

刁振宇 ;

聂慧佳 ;

张承宇 ;

李莹莹 .

中国专利 :CN119377431A ,2025-01-28

[3]

基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统 [P].

牛冬梅 ;

韩小凡 ;

刁振宇 ;

聂慧佳 ;

张承宇 ;

李莹莹 .

中国专利 :CN119377431B ,2025-11-04

[4]

基于块卷积神经网络的多视图三维模型检索方法 [P].

高赞 ;

邵煜翔 ;

程志勇 ;

陈达 ;

舒明雷 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN111738306B ,2020-10-02

[5]

基于非局部图卷积网络的多视图三维模型检索方法 [P].

高赞 ;

李荫民 ;

程志勇 ;

陈达 ;

舒明雷 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN110543581A ,2019-12-06

[6]

基于组对深度特征学习的多视图三维模型检索方法及系统 [P].

刘丽 ;

陈秀秀 ;

张龙 ;

张化祥 ;

高爽 ;

刘冬梅 .

中国专利 :CN111382300A ,2020-07-07

[7]

基于多视图卷积神经网络的三维模型检索方法 [P].

刘安安 .

中国专利 :CN111078913A ,2020-04-28

[8]

一种基于流行学习的视图三维模型检索方法 [P].

刘安安 ;

刘楠楠 ;

聂为之 .

中国专利 :CN107133284A ,2017-09-05

[9]

基于LSTM网络多模态信息融合的三维模型检索方法 [P].

刘安安 ;

龙行健 ;

聂为之 .

中国专利 :CN110163091A ,2019-08-23

[10]

基于特征融合与模型堆叠的多视图三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

史元清 ;

张春祥 .

中国专利 :CN119380090A ,2025-01-28

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