基于特征融合与模型堆叠的多视图三维模型分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411462915.4

申请日：

2024-10-19

公开(公告)号：

CN119380090A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

高雪瑶史元清张春祥

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241019
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

Swin-MVGA网络多视图特征融合的三维模型分类 [P].

高雪瑶 ;

邵雅丽 ;

张春祥 .

中国专利 :CN120495743A ,2025-08-15

[2]

基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

闫少康 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116468929B ,2025-10-10

[3]

三元组网络的多视图特征融合三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

张澐凯 ;

张春祥 .

中国专利 :CN118691888A ,2024-09-24

[4]

融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 [P].

高雪瑶 ;

李威 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116433965B ,2025-07-18

[5]

基于三元组注意力的多视图三维模型分类方法 [P].

王元飒 ;

高雪瑶 ;

张春祥 .

中国专利 :CN119313958A ,2025-01-14

[6]

基于组对深度特征学习的多视图三维模型检索方法及系统 [P].

刘丽 ;

陈秀秀 ;

张龙 ;

张化祥 ;

高爽 ;

刘冬梅 .

中国专利 :CN111382300A ,2020-07-07

[7]

一种基于视图和全局形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨鹏飞 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115019086A ,2022-09-06

[8]

基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统 [P].

牛冬梅 ;

韩小凡 ;

刁振宇 ;

聂慧佳 ;

张承宇 ;

李莹莹 .

中国专利 :CN119377431A ,2025-01-28

[9]

基于多模态数据融合特征学习的单视图三维模型重建方法及系统 [P].

李楠楠 ;

马哲 ;

李成飞 .

中国专利 :CN118135112A ,2024-06-04

[10]

基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统 [P].

牛冬梅 ;

韩小凡 ;

刁振宇 ;

聂慧佳 ;

张承宇 ;

李莹莹 .

中国专利 :CN119377431B ,2025-11-04

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