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一种基于视图和全局形状特征的三维模型分类方法

被引：0
申请号：
CN202210548539.5
申请日：
2022-05-20
公开(公告)号：
CN115019086A
公开(公告)日：
2022-09-06
发明(设计)人：
高雪瑶 杨鹏飞 张春祥
申请人：
申请人地址：
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号：
G06V10764
IPC分类号：
G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-06 公开 公开
2022-09-23 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220520
共 50 条
[1]
融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 [P]. 
高雪瑶 ;
李威 ;
张春祥 .
中国专利 :CN116433965B ,2025-07-18
[2]
一种基于体素和全局形状分布特征的三维模型分类方法 [P]. 
李凯鹏 ;
张春祥 ;
王健 .
中国专利 :CN113052231A ,2021-06-29
[3]
基于XGBoost和代表性视图的三维模型分类方法 [P]. 
高雪瑶 ;
吴浩民 ;
张春祥 .
中国专利 :CN118941869A ,2024-11-12
[4]
一种基于几何形状特征融合的三维模型分类方法 [P]. 
高雪瑶 ;
李宣亭 ;
张春祥 ;
赵凌云 .
中国专利 :CN110119772B ,2019-08-13
[5]
一种基于形状特征和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P]. 
关小蕊 ;
宋文博 ;
李靖宇 .
中国专利 :CN113066187A ,2021-07-02
[6]
一种基于特征匹配的三维模型分类方法 [P]. 
刘安安 ;
师阳 ;
聂为之 .
中国专利 :CN106845543B ,2017-06-13
[7]
基于特征融合与模型堆叠的多视图三维模型分类方法 [P]. 
高雪瑶 ;
史元清 ;
张春祥 .
中国专利 :CN119380090A ,2025-01-28
[8]
基于点云和局部形状特征的三维模型分类方法 [P]. 
高雪瑶 ;
苑庆贤 ;
张春祥 .
中国专利 :CN115546538A ,2022-12-30
[9]
基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 [P]. 
高雪瑶 ;
闫少康 ;
张春祥 .
中国专利 :CN116468929B ,2025-10-10
[10]
基于三元组注意力的多视图三维模型分类方法 [P]. 
王元飒 ;
高雪瑶 ;
张春祥 .
中国专利 :CN119313958A ,2025-01-14
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