一种基于特征匹配的三维模型分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710038385.4

申请日：

2017-01-19

公开(公告)号：

CN106845543B

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

刘安安师阳聂为之

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F16583

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	授权	授权
2017-06-13	公开	公开
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件序号:101731979295 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017100383854 申请日:20170119 号牌文件类型代码:1604

共 50 条

[1]

一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法 [P].

刘安安 ;

师阳 ;

聂为之 .

中国专利 :CN106844620A ,2017-06-13

[2]

一种基于几何形状特征融合的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李宣亭 ;

张春祥 ;

赵凌云 .

中国专利 :CN110119772B ,2019-08-13

[3]

一种基于视图和全局形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨鹏飞 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115019086A ,2022-09-06

[4]

一种基于形状特征和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

关小蕊 ;

宋文博 ;

李靖宇 .

中国专利 :CN113066187A ,2021-07-02

[5]

一种基于体素和全局形状分布特征的三维模型分类方法 [P].

李凯鹏 ;

张春祥 ;

王健 .

中国专利 :CN113052231A ,2021-06-29

[6]

基于点云和局部形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

苑庆贤 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115546538A ,2022-12-30

[7]

融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 [P].

高雪瑶 ;

李威 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116433965B ,2025-07-18

[8]

基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

闫少康 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116468929B ,2025-10-10

[9]

基于双Transformer分支的三维模型分类方法 [P].

丁博 ;

张立宝 ;

王涛 ;

曲中水 .

中国专利 :CN114863186A ,2022-08-05

[10]

基于双Transformer分支的三维模型分类方法 [P].

丁博 ;

张立宝 ;

王涛 ;

曲中水 .

中国专利 :CN114863186B ,2024-10-01

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