一种基于体素和全局形状分布特征的三维模型分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110305542.X

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113052231A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

李凯鹏张春祥王健

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T1700

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210323
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于视图和全局形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨鹏飞 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115019086A ,2022-09-06

[2]

一种基于几何形状特征融合的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李宣亭 ;

张春祥 ;

赵凌云 .

中国专利 :CN110119772B ,2019-08-13

[3]

一种基于形状特征和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

关小蕊 ;

宋文博 ;

李靖宇 .

中国专利 :CN113066187A ,2021-07-02

[4]

一种基于特征匹配的三维模型分类方法 [P].

刘安安 ;

师阳 ;

聂为之 .

中国专利 :CN106845543B ,2017-06-13

[5]

基于点云和局部形状特征的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

苑庆贤 ;

张春祥 .

中国专利 :CN115546538A ,2022-12-30

[6]

一种基于几何形状和LSTM神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李正杰 ;

张春祥 .

中国专利 :CN112085837A ,2020-12-15

[7]

基于XGBoost和代表性视图的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

吴浩民 ;

张春祥 .

中国专利 :CN118941869A ,2024-11-12

[8]

融合视图特征和多分支网络的三维模型分类 [P].

高雪瑶 ;

李威 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116433965B ,2025-07-18

[9]

基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

闫少康 ;

张春祥 .

中国专利 :CN116468929B ,2025-10-10

[10]

一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

杨博寓 ;

张春祥 .

中国专利 :CN114492593B ,2024-08-16

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