一种基于特征增强的带钢缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410765755.4

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118898573A

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

于瓅谢章浩汪琴韵张文天

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232001 安徽省淮南市泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/776 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0985 G06T5/40

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省淮南市

引用

下载

共 50 条

[1]

一种基于高效多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法 [P].

石杰 ;

邓能辉 ;

张勇军 ;

吴昆鹏 ;

杨朝霖 ;

李小占 .

中国专利 :CN120876377A ,2025-10-31

[2]

一种基于多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法和设备 [P].

余建波 ;

黄再轩 .

中国专利 :CN118628436A ,2024-09-10

[3]

一种基于多尺度特征提取的带钢表面缺陷检测方法 [P].

黄成 ;

吴贇 .

中国专利 :CN111275684A ,2020-06-12

[4]

一种基于轻量级双重增强网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张馨文 ;

李俊国 ;

刘闯 ;

马帅 ;

杨泉超 .

中国专利 :CN119515817A ,2025-02-25

[5]

一种基于轻量级双重增强网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张馨文 ;

李俊国 ;

刘闯 ;

马帅 ;

杨泉超 .

中国专利 :CN119515817B ,2025-07-29

[6]

一种基于多尺度特征图的带钢缺陷检测方法 [P].

王萌 .

中国专利 :CN114677327A ,2022-06-28

[7]

一种基于改进YOLO模型的带钢表面缺陷检测方法 [P].

赖福强 ;

黄凯迪 ;

任志英 ;

郑明魁 ;

苏兴亮 ;

郭剑华 .

中国专利 :CN117611571A ,2024-02-27

[8]

基于冗余特征重用和感受野增强的带钢缺陷检测方法 [P].

许清钰 ;

禹继国 ;

董安明 ;

曹志龙 ;

周润田 ;

王桂娟 ;

张丽 .

中国专利 :CN117830283A ,2024-04-05

[9]

基于域适应的跨场景带钢表面缺陷检测方法 [P].

杨晓松 ;

刘坤 ;

石肖松 ;

孟蕊 .

中国专利 :CN115035097B ,2024-09-13

[10]

基于域适应的跨场景带钢表面缺陷检测方法 [P].

杨晓松 ;

刘坤 ;

石肖松 ;

孟蕊 .

中国专利 :CN115035097A ,2022-09-09

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	公开	公开