一种基于轻量级双重增强网络的带钢表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411568207.9

申请日：

2024-11-05

公开(公告)号：

CN119515817A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

张馨文李俊国刘闯马帅杨泉超

申请人：

汇通建设集团股份有限公司石家庄铁道大学

申请人地址：

074000 河北省保定市高碑店市世纪东路69号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

王斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241105
2025-02-25	公开	公开
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于轻量级双重增强网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张馨文 ;

李俊国 ;

刘闯 ;

马帅 ;

杨泉超 .

中国专利 :CN119515817B ,2025-07-29

[2]

基于改进轻量级模型的带钢表面缺陷检测方法及相关装置 [P].

刘偌冉 ;

郭师虹 ;

谢雨航 .

中国专利 :CN118781063A ,2024-10-15

[3]

一种基于SE模块轻量级网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

李旭 ;

栾峰 ;

李伯晨 ;

高涵 ;

曹善鸿 ;

吴艳 ;

韩月娇 .

中国专利 :CN119251170A ,2025-01-03

[4]

一种基于特征增强的带钢缺陷检测方法 [P].

于瓅 ;

谢章浩 ;

汪琴韵 ;

张文天 .

中国专利 :CN118898573A ,2024-11-05

[5]

一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张云贵 ;

薛四青 .

中国专利 :CN113506239B ,2024-06-04

[6]

一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张云贵 ;

薛四青 .

中国专利 :CN113506239A ,2021-10-15

[7]

基于改进Yolov5s网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

邱霜 ;

唐庭龙 .

中国专利 :CN117350948A ,2024-01-05

[8]

一种基于改进YOLO模型的带钢表面缺陷检测方法 [P].

赖福强 ;

黄凯迪 ;

任志英 ;

郑明魁 ;

苏兴亮 ;

郭剑华 .

中国专利 :CN117611571A ,2024-02-27

[9]

基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P].

崔鑫 ;

邵枫 ;

柴雄力 .

中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22

[10]

一种基于高效多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法 [P].

石杰 ;

邓能辉 ;

张勇军 ;

吴昆鹏 ;

杨朝霖 ;

李小占 .

中国专利 :CN120876377A ,2025-10-31

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